Matematicienii americani au creat un sistem de învățare automată care poate „decodifica” strigătele și strigătele bebelușilor și să înțeleagă ce își doresc de la părinți sau bunici. Rezultatele lor au fost publicate în Journal of Automatica Sinica.
În ultimii ani, datorită dezvoltării matematicii și creșterii puterii de calcul a calculatoarelor, oamenii de știință au posibilitatea de a crea rețele neuronale complexe, sisteme de inteligență artificială capabile să efectueze sarcini non-banale și chiar să „gândească” creativ, creând noi exemple de artă și tehnologie.
De exemplu, în ultimii doi ani, oamenii de știință au creat AI care poate învinge o persoană în „nenumăratul” joc chinezesc vechi al lui Go, în timp ce învață de la zero să găsească cele mai importante evenimente din istorie din ziare, să scrie scripturi pentru jocuri pe calculator și fotografii color și videoclipuri sub Van Gogh și pictează-ți propriile imagini.
La începutul anului trecut, oamenii de știință au dezvăluit un sistem AI care poate distinge alunițele de cancerul de piele mai bine decât pot face cei mai mulți dermatologi cu experiență. Puțin mai devreme, programatorii Yandex au creat rețele neuronale care au înregistrat albume de muzică în stilul Nirvana și Apărării Civile și au pictat imagini în stilul lui Wassily Kandinsky.
Liu și colegii săi au adaptat inteligența artificială pentru a rezolva cea mai exotică problemă de până acum - au creat un algoritm care poate clasifica foarte precis strigătele bebelușilor și au folosit-o pentru a crea un fel de sistem de „traducere automată”.
Mulți părinți și pediatri cu experiență, după cum observă oamenii de știință, deseori observă că modelele plânsului bebelușilor pot varia foarte mult în funcție de ceea ce le lipsește sau de ceea ce îi enervează la un moment dat.
Liu și echipa sa au sugerat ca aceste semnale să respecte aceleași reguli ca și articularea vorbirii umane, folosind seturi de sunete specifice pentru a denumi fenomene și concepte specifice.
Ghidați de această idee, oamenii de știință au creat un fel de analog al unui program de recunoaștere a vorbirii care a analizat înregistrările de plâns ale diferitor copii făcuți în aceleași situații. Ea a încercat să evidențieze în ele un anumit set de trăsături comune care stau la baza „cuvintelor” particulare ale acestui limbaj infantil.
Video promotional:
Folosind acest algoritm, oamenii de știință s-au deplasat la una din maternitățile din Illinois și au început să înregistreze și să analizeze țipetele bebelușilor, folosind ajutorul nanilor și medicilor experimentați pentru a determina exact ce își doreau bebelușii.
După ce au analizat câteva sute de astfel de înregistrări audio, oamenii de știință au identificat aproximativ o duzină de semnale pe care bebelușii le-au emis atunci când doreau ca părinții lor să le hrănească, să-și schimbe scutecul sau scutecul, vor să doarmă sau să le atragă atenția din alte motive.
După cum remarcă matematicienii, structura acestor semnale, un fel de „cuvinte” ale limbajului infantil, a fost aceeași pentru toți bebelușii, în ciuda diferențelor mari în natura strigătului lor. Aceasta înseamnă că sistemele de învățare automată pot fi folosite pentru a descifra aceste semnale fără a le adapta fiecărui copil.
În viitorul apropiat, oamenii de știință intenționează să testeze activitatea programului lor pe un set mai larg de copii. În plus, vor compara dacă există diferențe de „limbă infantilă” între reprezentanții diferitelor grupuri etnice și vor folosi, de asemenea, versiuni mai avansate de inteligență artificială pentru a analiza înregistrările și „transcrierea” acestor țipete extinse.
