În fiecare an, evoluțiile din domeniul inteligenței artificiale devin din ce în ce mai perfecte - tehnologia de recunoaștere a feței, asistenții de voce inteligenți și chiar arta creată de algoritmi devin o parte a vieții noastre. Dar va putea AI să ia ultima frontieră a capacităților umane și să învețe cum să experimenteze emoțiile? Împreună cu platforma Teorie și Practică, vă invităm să aflați despre viitorul omului și al mașinii.
Sacrul versus cunoașterea
În viziunea obișnuită, inteligența artificială nu va putea niciodată aborda emoționalitatea umană din cauza organizației noastre mentale speciale, care nu poate fi transplantată într-o mașină. În schimb, provocarea cu crearea AI emoțională provine din faptul că oamenii nu sunt atât de buni la empatie. Nu suntem deloc ca niște mașini emoționale ideale care pot descifra cu ușurință sentimentele celorlalți. Empatia noastră este limitată serios de experiențe unice, stereotipuri învățate și reacții psihoemoționale individuale. Astfel, este puțin probabil ca un european din clasa de mijloc să înțeleagă ce sentimente exprimă liderul unei triburi africane și invers.
Pe de o parte, credem că emoționalitatea este un dar sacru, un privilegiu exclusiv al oamenilor. Pe de altă parte, știm prea puțin despre asta, spune Sergey Markov, specialist în AI și mașină în învățare automată și fondator al portalului 22century.ru. În opinia sa, renunțarea la percepția emoționalității ca ceva sacru va permite găsirea de noi metode pentru studierea empatiei. Cu ajutorul ingineriei inverse (cercetarea unui dispozitiv sau program finit pentru a înțelege cum funcționează și a descoperi posibilități care nu sunt evidente), cercetarea rețelelor neuronale și a învățării automate, puteți învăța ceva fundamental nou despre emoționalitatea umană. „Învățarea automată permite într-o serie de cazuri, cum se spune, să creadă armonia cu algebra - cunoștințe mai fiabile bazate pe statistici de date mari înlocuiesc ghicitori și ipoteze”, consideră Markov.
Stabilirea comunicării
Video promotional:
S-ar putea să nu încercăm să învățăm mașinile despre empatie doar din curiozitate, dar numărul tot mai mare de sisteme automatizate - de la asistenți vocali la mașini cu autovehicule - face ca AI emoțională să fie obligatorie. Principala provocare cu care se confruntă specialiștii în învățarea mașinilor este de a simplifica munca cu diferite interfețe atât la nivel de intrare cât și în procesul de ieșire a informațiilor. Frecvența comunicării cu computerele este în mod evident în creștere, dar serviciile și sistemele în sine nu înțeleg încă de ce zguduim telefonul: de furie sau de râs.
Inteligența emoțională este deja solicitată în multe proiecte de afaceri. De la publicitate, care, prin adaptarea la starea emoțională a unui potențial client, crește vânzările, până la tehnologii de recunoaștere care, după ce au detectat cea mai nervoasă persoană din mulțime, vor ajuta la prinderea criminalului.
Cercetătorii vor trebui să lucreze cu inteligență emoțională și probleme de siguranță. „Deciziile luate de computere nu ar trebui să pară psihopate. Dacă o mașină funcționează într-o lume în care oamenii trăiesc, aceasta trebuie să poată ține cont de „circumstanțele umane”, adică să fie capabilă de empatie. Un exemplu tipic: un robot de diagnosticare care trimite o persoană în vârstă pentru o operație complexă trebuie să țină seama de riscurile asociate stresului. Un vehicul fără echipaj, complet lipsit de empatie, într-un anumit context poate face și probleme”, spune filozoful Kirill Martynov.
Alarmiști precum filosoful și specialistul în antropocen, Nick Bostrom, remarcă Martynov, susțin că problema „pierderii sensibilității” din superinteligență, care se remarcă brusc pe fundalul nivelului uman, este destul de reală. Ei încearcă deja să prevină această problemă cu ajutorul restricțiilor legale. Prin această abordare, creatorii AI vor fi obligați în mod legal să doteze dezvoltarea elementelor de inteligență emoțională necesare empatiei.
Învață emoții
Sarcina neconfidențială de creare a AI emoțională devine tot mai ușoară odată cu apariția de noi instrumente precum învățarea automată. Sergey Markov descrie acest proces în felul următor: „Puteți lua câteva sute de mii de înregistrări audio ale rostirii omului și puteți cere unui grup de markeri de oameni să corespundă unui set de markeri ai„ alfabetului emoțional”cu fiecare din aceste expresii. Apoi, 80% din fraze sunt selectate la întâmplare - pe acest eșantion, rețeaua neuronală este instruită pentru a ghici markerii emoționali. Restul de 20% poate fi utilizat pentru a vă asigura că inteligența artificială funcționează corect. Într-un alt model de învățare, pe care îl descrie Markov, rețeaua neuronală câștigă mai multă independență. În ea, AI-ul însuși clasifică frazele în funcție de colorarea emoțională similară, ritmul de vorbire și intonația, iar mai târziu învață să-și sintetizeze afirmațiile pe baza categoriilor primite. Oricum,Datele mari devin principala resursă pentru instruirea inteligenței artificiale.
Cursa evolutivă
„Faptul că trăim propriile noastre emoții ca„ reale”se datorează doar faptului că sistemul nostru cognitiv, care a apărut în timpul evoluției, este atât de reglat. Indivizii capabili să experimenteze emoții și să-și controleze comportamentul au câștigat un avantaj în cursa evolutivă. Este puțin probabil ca calculatoarele să se poată apropia de modelarea evoluției reale a primatelor - în acest sens, emoțiile lor nu vor fi „reale”, consideră Martynov.
Întrebarea cheie, Martynov spune: este posibilă modelarea experiențelor subiective ale emoțiilor, ceea ce Aristotel ar numi sufletul, iar Descartes cogito? Știința încă nu dă un răspuns direct la această întrebare, iar filozofii adună conferințe despre natura caliei (elemente ireductibile ale experienței subiective). Cu toate acestea, există optimiști precum filosoful și omul de știință cognitiv Daniel Dennett care susțin că experiența subiectivă în cele din urmă este abilitatea de a-ți spune ție și altora despre cum te-ai simțit. Desigur, vom primi rapoarte verbale convingătoare despre emoții de la mașini în viitorul apropiat, consideră Martynov.
Dar cu o probabilitate ridicată, crede Sergey Markov, viitorul nostru comun cu inteligența artificială emoțională va lua forme care nu pot fi imaginate astăzi cu opoziția stereotipică a oamenilor și mașinilor: „Mai degrabă, în viitor, oamenii și mașinile vor fi unite în sisteme sintetice eterogene, în care nu mai puteți pentru a desena chiar o linie condiționată care separă o persoană și un produs al tehnologiilor sale. Inteligența emoțională are un rol important în acest scenariu.”
