Oamenii de știință au creat inteligență artificială într-o eprubetă folosind molecule de ADN și sunt încrezători că în curând va începe să-și formeze propriile „amintiri”.
O rețea neuronală artificială realizată în întregime din ADN și care imită modul în care funcționează creierul, a fost creată de oamenii de știință în laborator.
Testul AI ar putea rezolva problema clasică de învățare automată prin identificarea corectă a numerelor scrise de mână.
Lucrarea este un pas semnificativ în demonstrarea capacității de a programa AI în circuite organice artificiale, spun oamenii de știință.
Într-o zi, acest lucru ar putea duce la roboți umanoizi fabricați din materiale complet organice, mai degrabă decât cibermanii metalici strălucitori populari în cultura spectacolului.
Cercetătorii sunt încrezători că dispozitivul va începe în curând să-și formeze propriile „amintiri” din probele adăugate în eprubetă.
Scopul lor final este de a programa comportamente inteligente, cum ar fi capacitatea de a calcula, de a face alegeri și multe altele, folosind rețele neuronale artificiale realizate din ADN.
Desenul artistului este o rețea neuronală artificială care este creată din ADN.
Video promotional:
Institutul de Tehnologie din California a ales o problemă care reprezintă o provocare clasică pentru rezolvarea problemei rețelelor electronice neuronale artificiale care recunosc textul scris de mână.
A fost una dintre primele probleme rezolvate de cercetătorii în viziunea computerizată și o metodă ideală pentru ilustrarea capacităților rețelelor neuronale bazate pe ADN.
Scrierea de mână a unei persoane poate varia foarte mult și, prin urmare, atunci când o persoană studiază o secvență scrisă de numere, creierul îndeplinește sarcini de calcul complexe pentru a le identifica.
Deoarece este dificil chiar și pentru oameni să recunoască reciproc scrierea de mână neglijentă, identificarea numerelor scrise de mână este un test obișnuit pentru programarea inteligenței în rețelele neuronale AI.
Aceste rețele trebuie să fie „instruite” pentru a recunoaște numerele, pentru a ține cont de diferențele de scriere de mână, și apoi pentru a compara numărul necunoscut cu așa-numitele lor amintiri și pentru a determina identificarea numărului.
Echipa a demonstrat că o rețea neuronală de secvențe de ADN elaborate poate efectua reacții chimice indicând faptul că a identificat corect „scrierea de mână moleculară”.
Când se dă un număr necunoscut, această așa-numită „supă inteligentă” suferă o serie de reacții și emite două semnale fluorescente, de exemplu, verde și galben pentru a reprezenta cinci sau verde și roșu pentru a reprezenta nouă.
DE CE CERCETĂTORII AU FOLOSIT ADNUL
CREAȚI AI ÎNTR-UN TUB?
Cheia pentru crearea de fire bio-moleculare din ADN este regulile stricte pentru legarea dintre moleculele de ADN.
O moleculă de ADN monocatenar este alcătuită din molecule mai mici numite nucleotide - prescurtate A, T, C și G - situate într-un șir sau secvență.
Nucleotidele dintr-o moleculă de ADN monocatenar se pot lega de nucleotide pe o altă catenă monocatenară pentru a forma ADN dublu catenar, dar nucleotidele se leagă doar în moduri foarte specifice.
Nucleotida A se leagă întotdeauna de T, iar C de G.
Folosind aceste reguli de legare previzibile, cercetătorii au reușit să proiecteze fire scurte de ADN pentru a suferi reacții chimice previzibile in vitro și astfel să calculeze sarcini precum recunoașterea structurilor moleculare.
În 2011, au creat prima rețea neuronală artificială de molecule de ADN care ar putea recunoaște patru modele simple.
În iulie 2018, au dezvăluit inteligența artificială in vitro care poate rezolva problema clasică de învățare automată prin identificarea corectă a numerelor scrise de mână.
Cercetătorul principal Lulu Qian, profesor asociat la Departamentul de Bioinginerie, a declarat: „Deși oamenii de știință tocmai au început să investigheze crearea inteligenței artificiale în mașinile moleculare, potențialul său este deja incontestabil.
Așa cum computerele electronice și smartphone-urile au făcut oamenii mai capabili decât acum o sută de ani, mașinile moleculare artificiale vor putea face orice din molecule - inclusiv chiar vopsele și bandaje - și vor deveni mai capabili și mai receptivi la mediu în următoarele sute de ani.."
CUM ÎNVĂȚĂ INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ?
Sistemele AI se bazează pe rețele neuronale artificiale (ANN) care încearcă să imite modul în care funcționează creierul pentru a învăța.
ANN-urile vor învăța să recunoască tiparele din informații, inclusiv vorbirea, datele textuale sau imagini vizuale și stau la baza unui număr mare de evoluții ale IA în ultimii ani.
AI convențional folosește intrări pentru a antrena un algoritm despre un anumit subiect, alimentându-i o cantitate imensă de informații.
Aplicațiile practice includ serviciile de traducere lingvistică Google, software-ul de recunoaștere a feței Facebook și filtre de editare a imaginilor Snapchat.
Procesul de introducere a acestor date poate fi extrem de consumator de timp și limitat la un singur tip de cunoștințe.
O nouă generație de ANN-uri, numite Rețele neuronale adversare, pune în minte inteligența a doi roboți AI, permițându-le să învețe unul de la celălalt.
Această abordare își propune să accelereze procesul de învățare, precum și să îmbunătățească inferențele generate de sistemele de IA.
