Cercetările privind speciile arată că modul în care se iau deciziile depinde de incertitudine.
Oamenii de știință de la Dartmoor College au aflat cum noi (și apropiații noștri apropiați) luăm decizii. Studenții de la colegiu și un grup de maimuțe au trebuit să finalizeze sarcinile de joc, obținând puncte. Punctele au fost transformate în bani pentru a plăti școala (pentru oameni) și suc delicios (pentru maimuțe).
Rezultatele lucrării, publicate în revista Nature Human Behavior, pun în discuție una dintre principalele dispoziții ale teoriei alegerii. Conform opiniilor existente, factorii de decizie utilizează o metodă de evaluare multiplicativă.
Potrivit studiului, atât oamenii, cât și primatele aleg această tactică dacă se cunoaște atât mărimea recompensei, cât și probabilitatea de a o primi. Dacă sunt forțați să ia decizii într-o situație de incertitudine, atunci preferă metoda aditivă.
O situație de risc implică faptul că factorul de decizie are de ales: să riște o probabilitate mai mare de eșec pentru a primi o valoare mai mare a recompensei sau a primi o recompensă mai mică cu o probabilitate mai mică de a pierde. Condițiile și gradele de risc, precum și valoarea recompensei, vă sunt pe deplin cunoscute în avans.
Situația de incertitudine îi oferă receptorului cunoștințe bazate pe observație: nu este sigur cu ce probabilitate poate primi o recompensă, cât de mult crește riscul de a pierde în funcție de creșterea dimensiunii acestei recompense. El poate observa alți jucători și încearcă să deducă singur modelul.
Metoda multiplicativă presupune că persoana înmulțește funcția de probabilitate cu funcția de recompensă. Semnificația subiectivă a diferenței în cuantumul acordării sau nerecunțarea completă posibilă servește ca bază pentru luarea unei decizii. Într-o situație de risc, majoritatea oamenilor aleg opțiunea cu o probabilitate mai mică de a pierde, adică probabilitatea are mai multă greutate decât valoarea recompensei.
Atunci când probabilitatea de a primi o recompensă nu este clară, dar valoarea recompensei este cunoscută, situația este percepută ca fiind mai incertă. Apoi, subiecții aleg mai des opțiuni mai riscante, concentrându-se mai puțin pe probabilitate și mai mult pe valoarea recompensei. Nefiind capabili să evalueze probabilitățile într-un mod echilibrat, subiecții tind să caute o recompensă mare, ceea ce duce la alegerea unui mod aditiv de a lua o decizie.
Video promotional:
Echipa a examinat, de asemenea, activitatea neuronală în creierul maimuței în timpul executării sarcinii și a găsit o corelație între această ajustare a comportamentului și modul în care neuronii prefrontal prezintă informații despre recompensă. De exemplu, neuronii din cortexul prefrontal dorsolateral erau mai activi, reprezentând o recompensă atunci când incertitudinea era mai mare și recompensa era mai importantă în luarea deciziilor.
„Acesta este primul studiu între specii care a utilizat un astfel de design experimental pentru a arăta că atât oamenii, cât și maimuțele schimbă strategiile atunci când trec de la alegeri bazate pe risc (când sunt cunoscute probabilitățile de recompensă) la alegeri de incertitudine (când probabilitățile de recompensă nu sunt cunoscute și ar trebui fi studiat), de la combinarea informațiilor într-un mod multiplicativ la compararea informațiilor într-un mod aditiv”, notează autorul principal Alireza Soltani.
Lucrarea arată că o înțelegere excesivă a mecanismelor care ghidează oamenii într-o situație de alegere duce la erori în predicții. „Mai pe larg, rezultatele noastre arată că, în incertitudinea condițiilor de primire a recompenselor, care apare în majoritatea cazurilor, nu putem construi așa-numita valoare subiectivă, așa cum este prescris de modelele normative de alegere, și faptul că flexibilitatea este mai importantă decât a fi rațional. sau optim”, adaugă Soltani.
Polina Gershberg
