Recunoașterea obiectelor bazate pe rețelele neuronale devine din ce în ce mai perfectă în fiecare an. Acestea simplifică și automatizează multe procese, ne fac viața mai confortabilă și mai sigură. Dar unde sunt folosite exact? Vorbim despre aplicații neobișnuite ale viziunii computerului, care sunt disponibile acum.
Pisica inteligentă acasă
În China, inginerul Baidu Brain, Wan Xi, a făcut un adăpost pe mai multe niveluri pentru pisici fără stăpân, echipat cu o cameră foto la intrare. Cu ajutorul acesteia, precum și inteligența artificială, este posibil să recunoaștem „oaspeții” - ușa adăpostului se deschide numai dacă recunoaște o pisică din animalul de la intrare. Acum, vizualizarea computerului este în măsură să recunoască 174 de pisici diferite, starea lor de sănătate și chiar dacă sunt spayed. În calitate de iubitor de pisici avide, Wan Xi speră că invenția sa va simplifica viața grea a animalelor abandonate, oferindu-le adăpost și căldură.
Scanarea monedelor
Cercetătorii de la Institutul Fraunhofer au dezvoltat un software care scanează monede vechi și le recunoaște în câteva secunde. Sistemul poate fi utilizat pentru identificarea descoperirilor arheologice.
Video promotional:
Invenția a fost numită OSCAR, scurt pentru „Optical System for Monen Analysis and Recognition” (Sistem optic pentru analiză și recunoaștere de monede). Nu numai că recunoaște tipăritul unei monede, dar detectează și detalii unice: zgârieturi, șireturi, șanțuri, contururi și margini.
De la stânga la dreapta: scanări de culoare, suprafețe și rezultatul final.
Recunoașterea cumpărătorilor, infractorilor și hoților de hârtie igienică
Să ne întoarcem în China, unde viziunea computerizată și recunoașterea obiectelor sunt deja folosite în viața de zi cu zi. De exemplu, în latrinele publice, vizitatorii sunt recunoscuți de un sistem care distribuie hârtie igienică. În același timp, ea monitorizează strict că nimeni nu ia prea mult.
Un alt caz de utilizare este plata automată pentru achiziții. Camerele înregistrează cumpărătorii la intrare și la ieșire, iar informațiile artificiale își găsesc profilul electronic într-o aplicație specială. Atunci când o persoană merge la ieșire cu achiziții, este scanată de un validator automat, iar contul este trimis la un profil personal.
De asemenea, viziunea pe calculator a fost învățată să identifice infractorii care traversează drumul în locul greșit. Sistemul este comparabil cu cel care „prinde” șoferii care au încălcat regulile și emit o amendă.
Artem Bagdasarov
