În viitor, toate companiile vor trece la o săptămână de lucru de 12 ore. Datorită dezvoltării tehnologiei, oamenii nu vor mai avea nevoie de cinci zile: doar trei zile pe săptămână vor fi suficiente, și nu 8 ore, ca acum, ci patru. Calculatoarele vor înlocui lucrătorii, de exemplu, în joburi care necesită o memorie bună și capacitatea de a efectua sarcini repetitive. Această presupunere a fost făcută de Jack Ma - fondatorul și șeful uneia dintre cele mai mari corporații chineze Alibaba, care include magazinul online AliExpress.
Așteptăm somaj, proteste la scară largă și tulburări în masă similare? Potrivit domnului Ma, nu este nevoie să vă fie frică de viitor: inteligența artificială îi va ajuta pe oameni, nu îi va priva de câștigurile lor. În același timp, un om de afaceri de succes este încrezător că pentru a atinge noi obiective este necesară schimbarea sistemului de învățământ. „Dacă nu ne schimbăm sistemul de învățământ, vom avea cu toții probleme”, a spus el.
Deci, cum ar trebui să fie schimbat? Deja acum putem obține un răspuns la această întrebare și profesorii Anton Bogomolov, un om de știință de date la Tado (o inițiere germană IoT), și Maria Lipchanskaya, candidată la Științele Biologice, producătoare de conținut la școala SkillFactory, care antrenează oamenii de știință de date și Produse IT.
Învățământ la distanță
Astăzi, învățarea la distanță este destul de capabilă să înlocuiască prelegeri „în direct” de către profesori. Există multe exemple în Rusia, când oameni de toate vârstele stăpânesc profesiile IT și învață limbi străine complet de la distanță, adesea fără niciun contact cu profesorul. În universități există multe lucruri de prisos și multe nu funcționează optim, dar, în general, sunt necesare prelegeri, teste, examene, teste de laborator și practică și fac o treabă bună cu sarcina lor: să învețe oamenii. Este prea devreme să spunem că prelegerile tradiționale vor dispărea cu totul. În același timp, învățarea la distanță este un plus excelent la prelegerile live, ceea ce permite elevului să se aprofundeze exact în acele aspecte ale subiectului care sunt cel mai interesante pentru el.
Spre deosebire de universitățile de stat, școala SkillFactory are capacitatea de a reconstrui foarte repede programe, forme de muncă, conținut de curs, dacă în procesul de lucru se dovedește că unele dintre idei nu au funcționat sau nu au fost implementate fără succes. Școala nu are un „prag de intrare” pentru admiterea la curs. Desigur, dacă o persoană știe să tasteze doar Word și vrea să urmeze un curs de Deep Learning, atunci va fi sfătuit să înceapă cu „Python For Data Analysis”. În același timp, 100% dintre începători sunt acceptate în Python (conform statisticilor, sunt aproximativ 30% dintre aceștia la școală), iar cu ajutorul unor materiale suplimentare, webinarii, ajutorul echipei de asistență din Slack, încearcă să-i aducă la un nivel acceptabil pentru studierea DS.
Video promotional:
Cum se verifică cunoștințele?
Noile metode de predare implică noi abordări ale testării cunoștințelor. Pentru certificare, de la examene de matriculare până la examene de certificare profesională, testele vor continua să fie utilizate, deoarece un astfel de examen este standardizat și transparent. Toate acestea oferă o anumită protecție împotriva proceselor potențiale din partea persoanelor necertificate. Din mai multe tendințe tehnologice, se poate presupune că sistemele bazate pe inteligență artificială vor juca un rol din ce în ce mai mare în verificarea rezultatelor examenelor orale și scrise, care vor ține cont de toate detaliile lucrărilor de examinare, nu vor abuza de putere și nu vor suferi de oboseală și neatenție.
Pentru screening, de exemplu, testele sunt cele mai potrivite pentru a determina rapid dacă o persoană înțelege un subiect în ansamblu. Pentru un test mai profund, trebuie să setați sarcini pentru o persoană și să vedeți cum le va rezolva, iar pentru control și pentru a avea încredere în cunoștințele unei persoane, este nevoie de interviuri. Atunci când angajați în multe firme serioase, toate aceste metode sunt utilizate, astfel încât cel mai eficient mod de a testa cunoștințele elevilor este de a combina toate aceste forme.
În SkillFactory, elevii sunt evaluați automat de către platforma de instruire: obțineți puncte pentru răspunsul corect și nu primiți un punct pentru cel greșit. Există mecanisme mai complexe de evaluare a corectitudinii deciziilor, de exemplu, în cursul ML, există sarcini în care este necesar să se creeze un model, iar apoi codul încorporat în platformă își evaluează eficacitatea, iar punctele sunt acordate proporțional cu calitatea obținută a modelului. În cadrul cursurilor mai umanitare, care necesită o abordare creativă a soluției, elevii sunt adesea rugați să evalueze munca colegilor, astfel elevii învață nu numai instrumente individuale, ci evaluează alte lucrări și opinii diferite, să învețe să dea feedback și să privească problema dintr-un unghi diferit.
Internet: Baza de cunoștințe sau Big Cheat Sheet?
Oamenii moderni sunt împărțiți în două tabere: unii cred „în jos cu educația tradițională, acum totul poate fi găsit pe Internet”, alții - „din cauza internetului, copiii sunt proști și nu știu lucruri elementare, în jos cu internetul!” Cu toate acestea, dacă abordați evaluarea profesional, puteți evidenția o tendință foarte importantă: disponibilitatea unei cantități mari de informații, care nu este întotdeauna de înaltă calitate, impune fiecărei persoane să lucreze cu cantități mari de informații și un nivel bun de dezvoltare a gândirii critice. Dezvoltarea acestor competențe ar trebui să fie acordată o atenție specială la toate nivelurile de învățământ. Iar internetul și informațiile din acesta sunt doar un instrument care poate aduce atât bine, cât și rău, în funcție de abilitatea celui care îl folosește. Este important să instruiți oamenii să gestioneze informațiile în mod competent și atunci Internetul va fi un instrument științific pentru ei.
Când să începi să studiezi profesional?
Într-unul din domeniile psihologiei dezvoltării, există o teorie a activităților de conducere. Conform acestei teorii, în fiecare perioadă de vârstă o persoană are un tip predominant de activitate, datorită căreia această persoană se dezvoltă în mai multe moduri. Activitatea educațională și profesională domină în adolescență (15-19 ani), înainte de asta, puțini oameni se gândesc serios la viitoarea lor profesie și pregătirea pentru aceasta. Dacă natura umană nu se schimbă dramatic, cel mai probabil, majoritatea va continua să solicite educație profesională după sfârșitul adolescenței.
Deja acum, pentru copii și chiar preșcolari, există multe oferte pentru educație suplimentară în programare, robotică și alte discipline. Majoritatea școlilor (din Moscova) sunt concentrate pe anumite domenii: biologie și chimie, juridice, lingvistice, tehnologice etc. Deși disciplinele cu accent strict încep după clasa a IX-a, școala care a ales o anumită direcție invită elevii mai tineri să studieze anumite discipline mai în profunzime. Pentru a deveni un specialist în orice domeniu, avem nevoie de tot mai multe cunoștințe, care împing vârsta înainte. Pe de altă parte, profesiile sunt din ce în ce mai specializate, ceea ce reduce cantitatea de cunoștințe de bază necesare.
Ce să înveți?
Cele mai solicitate specialități în viitor vor fi cele legate de progresul cel mai rapid - aceasta este electronica și, la baza acesteia, fizica în stare solidă, biochimia și genetica, precum și programarea. În același timp, una dintre cele mai solicitate zone poate fi deosebită de specialitățile IT: ingineri de date, ingineri de învățare mașină și oameni de știință de date, deoarece cantitatea de date din lume crește exponențial.
În viitorul previzibil, odată cu dezvoltarea calculatoarelor cuantice, specialiștii în algoritmi cuantici vor fi solicitați. Apropo, puteți deja să vă familiarizați cu ei pe Wikipedia și să fiți în prim plan atunci când „trag”. Cercetarea inteligenței artificiale este probabil să câștige impuls, adică ar fi nevoie de arhitecți / dezvoltatori de rețele neuronale. La urma urmei, acesta este, până la urmă, ceea ce ne îndreptăm - crearea inteligenței artificiale, care nu este inferioară în forță inteligenței umane.
În următorii câțiva ani, vom avea nevoie de specialiști mari în date care să poată scrie programe pentru a structura aceste date, deoarece majoritatea datelor (aproximativ 80%) sunt date nestructurate, iar această cotă persistă în timp. De asemenea, veți avea nevoie de oameni care susțin întreaga infrastructură pentru stocarea și procesarea acestor date - ingineri de date, DevOps. Indiferent de timp, creativitatea și creativitatea vor rămâne la cerere, deoarece este încă imposibil să le înlocuiești chiar și cu inteligență artificială: fără creativitate, nu poți crea ceva fundamental nou și fără noutate nu există progrese!
