Inteligența artificială a devenit deja un fapt în anumite segmente financiare și de transport, iar pe măsură ce se răspândește în alte domenii, dorim din ce în ce mai mult să ne asigurăm că îl controlăm și nu invers. Din 2001 A Space Odyssey to Blade Runner, RoboCop până la Matrix, când oamenii se ocupă de inteligența artificială, se confruntă inevitabil cu fantezia întunecată a producătorilor de film.
Cel mai recent film al lui Spike Jones „Ea” și următorul „Out of the Machine” de Alex Garland sunt deja dedicate creațiilor inteligenței artificiale care trăiesc printre noi. Testul Turing vine în prim plan și încă nu putem determina diferența principală dintre cipuri și cod de la carne și sânge.
Aceste temeri sunt exprimate și de unii dintre oamenii celebri ai Silicon Valley: Luna trecută, Elon Musk (CEO al Tesla și SpaceX) a descris inteligența artificială drept „cea mai mare amenințare existențială” pentru umanitate. Ceea ce mulți dintre noi nu înțeleg și, probabil, și Elon Musk însuși, este că inteligența artificială nu este o tehnologie incredibilă care există doar în fanteziile producătorilor de filme și ale laboratoarelor de geniu computer.
Multe dintre smartphone-urile noastre folosesc tehnici rudimentare de inteligență artificială pentru a traduce dintr-o limbă în alta sau pentru a răspunde la întrebările noastre; în industria jocurilor, AI este utilizat pentru a genera scenarii complexe și în continuă schimbare a jocurilor. Deoarece companiile Silicon Valley precum Google și Facebook continuă să cumpere companii AI și să angajeze experți, AI va continua să crească.
Deci inteligența artificială nu este filmul lui Spielberg?
Nu există reclamații cu privire la film, dar termenul care înseamnă „inteligență artificială” are o istorie mult mai lungă decât cea pe care au arătat-o Spielberg și Kubrick în filmele lor. Inteligența artificială datează de la nașterea calculatoarelor în anii 1950, când, la doar 14 ani de la definirea unui computer cu scop general, Alan Turing s-a întrebat dacă o mașină ar putea gândi.
Video promotional:
Au trecut 64 de ani, iar această idee încă ne ocupă mințile, este întruchipată în filme și cărți și este discutată la simpozioane. Nu s-a îndepărtat de setul de reguli stabilite de Turing în lucrarea sa din 1950 „Computing Machines and Mind”, în care a propus „jocul de imitație”, pe care îl cunoaștem acum ca testul Turing.
Conectați un computer la un terminal de text și permiteți-i să comunice cu operatorul împreună cu o persoană reală. Esența testului este că atunci când cereți operatorului să stabilească care dintre interlocutorii săi a fost un om, „operatorul va face greșeli de atâtea ori în timpul acestui joc, deoarece ar putea face greșeli încercând să distingă un bărbat de o femeie”.
Turing credea că a-ți da seama dacă o mașină poate trece un test ar fi mai util decât să răspunzi la întrebarea vagă și filosofică dacă gândește sau nu gândea. "Referitor la această problemă … cred că nu are rost să discutăm despre asta." Adevărat, Turing a crezut că până în anul 2000 „limba și educația se vor schimba atât de mult încât oricine poate comunica cu o mașină de gândire fără probleme”.
Literal vorbind, nu a greșit prea mult. Astăzi, puteți auzi adesea oamenii spunând că calculatoarele lor sunt „mut” sau „grijulii”. Însă, chiar dacă ne gândim mai mult la definiția unei mașini de gândire, această idee va fi mai aproape de realitate decât ar putea crede mulți.
AI există deja?
Relativ. Mai suntem departe de a parcurge jocul de simulare Turing, în ciuda rapoartelor contrare. În iunie, chat-ul Evgeny Gustman a păcălit cu succes o treime din judecători, luând testul Turing la Londra, convingându-i că era uman.
Dar în loc să se gândească, Eugene s-a bazat pe trucuri și trucuri. Poziționând ca un băiat de 13 ani pentru care engleza nu este limba sa maternă, mașina explicată de aceste multe aspecte ilogice ale comportamentului său, inclusiv un simț prost al umorului și declarații jignitoare, redirecționând adesea conversația într-o altă direcție.
Majoritatea dezvoltatorilor AI încearcă să-l învețe să proceseze limbajul natural, astfel încât să putem emite o comandă într-o limbă pe care o cunoaștem. Aceasta este ceea ce copiii încep să facă chiar înainte de a face primul pas, iar aceasta este o sarcină extrem de dificilă pentru o mașină.
Luați în considerare o frază preferată a cercetătorilor AI: „timpul zboară ca o săgeată, fructul zboară ca o banană”. [joacă pe cuvinte: „timpul zboară ca o săgeată, fructele zboară banana”; a doua parte a propoziției, prin analogie cu prima, poate fi tradusă prin „fructul zboară ca o banană”]. Descompunerea unei propoziții în componentele sale constituie uneori chiar și vorbitorii nativi de engleză, ca să nu mai vorbim de algoritm.
AI are probleme de vorbire?
Nu cu siguranță în acest fel. De fapt, de cele mai multe ori AI nu este folosit pentru conversații. Unii dintre voi ar trebui să știți despre inteligența artificială nu din ficțiunea științifică sau de la Alan Turing, ci despre jocurile video, unde AI este folosit pentru a face referire la adversarii controlați de computer.
Într-un trăgător în prima persoană, de exemplu, AI controlează mișcările inamicilor, permițându-le să se eschiveze, să țintească și să tragă asupra ta în cele mai neînțeles moduri. În jocurile de curse, AI poate controla vehiculele rivale. Fiind o paragună a AI, jocurile video lasă cu siguranță multe de dorit. Dar diamantele sunt realizate din diamante, iar regulile simplificate ale sistemului se combină pentru a face ceva complex.
Luăm GTA V, de exemplu, unde creând orașe cu o viață proprie înseamnă că puteți întoarce un colț și puteți găsi un echipaj de pompieri care luptă cu un șofer care intră într-un furtun; sau Cetatea pitică, unde gnomii trăiesc în peșteri cu propria lor viață, texturată și detaliată algoritmic. Aceste sisteme de joc emergente arată un mod cu totul nou în care AI poate evolua, nu încercând să imite un om, ci dezvoltând un euristic „suficient de bun” care transformă algoritmii în ceva complet diferit atunci când este suficient de scalat.
Deci toată lumea investește în AI pentru a face jocuri mai bune?
Nu. Companii precum Apple și Google investesc foarte mulți bani în AI, încercând să creeze asistenți personali virtuali precum Siri și Google Now.
Acest lucru poate fi puțin departe de viziunea fantastică a lui Turing, dar serviciile vocale fac în esență aceeași muncă grea ca un om. Ei trebuie să asculte și să înțeleagă limba vorbită, să determine ce date conțin și apoi să returneze rezultatul, de asemenea, sub forma unei conversații. Ei nu încearcă să ne înșele să credem că sunt oameni, dar se întâmplă de la sine. Întrucât toată calcularea are loc în cloud, cu cât se aud mai multe, cu atât se înțeleg mai bine.
Cu toate acestea, cercetarea principală a AI nu este concentrată pe reproducerea înțelegerii umane a lumii, ci o depășește. Watson de la IBM, de exemplu, este cunoscut sub numele de computerul care a câștigat Jeopardy! în 2011, folosind înțelegerea limbajului natural pentru a găsi răspunsuri la întrebările facilitatorului. Dar, împreună cu înțelegerea limbajului natural, Watson poate citi și înțelege cantități uriașe de date nestructurate și foarte repede.
În cazul Jeopardy!, A lucrat cu 200 de milioane de pagini de date, inclusiv textul întregii Wikipedia. Scopul real al lui Watson este să se extindă la întregul Internet și să ofere profesioniștilor din domeniul sănătății un mecanism convenabil pentru a lucra. La urma urmei, există oameni de știință care vor doar să salveze umanitatea.
Toți vom muri?
Poate. Există temeri că, odată creată o IA suficient de versatilă precum Watson, puterea sa va crește odată cu puterea de procesare disponibilă. Legea lui Moore prevede că puterea de calcul se dublează la fiecare 24 de luni, deci este doar o chestiune de timp înainte ca AI să devină mai inteligent decât creatorii săi și să poată crea o AI și mai puternică, ceea ce duce la creșterea exponențială a capacităților sale.
Dar ce va face inteligența artificială superinteligentă cu aceste capacități? Totul depinde de modul în care este programat. Problema este că este foarte dificil să programăm un computer extrem de inteligent, astfel încât să nu distrugă în mod accidental umanitatea.
Să zicem că oferiți AI dvs. sarcina de a crea agrafe de hârtie și de a le face cât mai bune. În curând, el va realiza că îmbunătățirile producției de capse pot fi obținute prin îmbunătățiri ale liniei de producție. Ce va face el în continuare?
"De exemplu, el va fi îngrijorat de faptul că oamenii nu îl opresc, pentru că atunci nu vor fi produse clipuri de hârtie", explică Nick Bostrom. Paperclip AI, spune Bostrom, „poate scăpa de o persoană imediat pentru că este o amenințare. În plus, el va avea nevoie de cât mai multe resurse, deoarece acestea pot fi utilizate pentru a realiza clipuri de hârtie. De exemplu, atomii din corpurile umane."
Cum să faci față unei astfel de AI?
Singura modalitate care va funcționa, potrivit unor teoreticieni precum Ray Kurzweil, CTO-ul Google, este de a închide AI. Oamenii ar trebui să se gândească nu numai la cum să creeze AI inteligent, ci și la partea etică a acestei probleme - și să programeze în conformitate cu aceasta.
În cele din urmă, scrierea codului caută doar probleme. O mașină cu instrucțiuni pentru „a face oamenii fericiți” poate rezolva această problemă pur și simplu prin implantarea electrozilor în creierul oamenilor. Prin urmare, atunci când solicităm inteligenței artificiale să rezolve mari probleme filozofice, trebuie să ne asigurăm că mașina înțelege ce este „bun” și ce este „rău”.
Deci avem nevoie de un program de etică și totul va fi bine?
Nu chiar. Chiar dacă reușim să prevenim apariția AI-ului rău intenționat, întrebarea rămâne cum se adaptează societatea la capacitățile crescânde ale inteligenței artificiale.
Revoluția industrială se caracterizează prin automatizarea mai multor locuri de muncă care s-au bazat anterior pe munca manuală. Nu există nici o îndoială că Revoluția industrială a fost perioada celei mai importante creșteri a bunăstării umane. Dar lovitura de stat din acea vreme a fost unică în cazul său și este puțin probabil să vom putea vedea din nou acest lucru.
Ce putere de abur a făcut pentru munca fizică, AI poate face pentru munca mintală. Primele victime ale acestei sfere apar deja: nu există loc pentru expedierea taxiului în lume cu Hailo și Uber; activitatea unui agent de bursă s-a schimbat tocmai datorită introducerii tranzacțiilor de înaltă frecvență; sporturile și știrile vor fi în curând făcute de mașini.
Adevăratele schimbări sunt abia la început. În noiembrie, Goldman Sachs a lansat o rundă de finanțare de 15 milioane de dolari pentru Kensho, un serviciu de analiză a datelor financiare care folosește tehnici de inteligență artificială dincolo de îndemâna celui mai bun analist uman. Poate gestiona o cantitate atât de mare de date, încât oamenii sunt pur și simplu neputincioși în fața ei.
Analiza Kensho poate fi folosită de o companie de tranzacționare de înaltă frecvență, precum Athena, care o folosește pentru a obține o margine de milisecunde pe piață - suficient pentru a câștiga bani dacă tranzacționați miliarde de dolari.
După ce tranzacțiile respective vor afecta piața generală, Kensho își poate furniza algoritmii Forbes și va înlocui analiștii financiari. Cele mai multe rezumate ale afacerilor sunt unu la unu, iar dacă datele sunt disponibile într-un format structurat, de ce să pierzi timpul cu oamenii?
În general, astfel de schimbări sunt bune. Dacă munca a milioane de oameni înlocuiește algoritmi, ei pot face ceva mai bun, numărul de ore de lucru va scădea și vom ajunge cu un pas mai aproape de utopie.
