Poetul galez Dylan Thomas a solicitat cu pasiune lupta împotriva inevitabilității morții. Principalii futuristi ai timpului nostru rasuna apelurile sale. Singura diferență este sentimentalitatea poetului și natura prozăică a realității. Toți murim într-o zi. Singura întrebare este când și cum.
Sau nu.
Oamenii de știință încearcă în prezent să facă ca inteligența artificială, învățarea mașinii și viziunea computerului să prezică moartea umană. Scopul final este, desigur, să nu transformăm AI-ul într-o secerătoare sumbră, ci să prevină în timp bolile cronice și alte boli.
Ultimele cercetări asupra acestei aplicații AI în medicină au folosit cele mai noi modele de învățare a mașinilor pentru a analiza tomografiile a 48 de celule toracice. Computerul a fost capabil să prezică ce pacient va muri în cinci ani cu o precizie de 69%. La fel cum ar putea prezice orice medic.
Rezultatele au fost publicate în Nature Science Papers de o echipă de la Universitatea din Adelaide. Autorul principal Dr. Luke Oukden-Rainer, un radiolog și un student absolvent, spune că unul dintre beneficiile clare ale utilizării AI în medicina de precizie este identificarea timpurie a riscurilor pentru sănătate și a intervenției potențiale.
Mai puțin evidentă va fi promisiunea de a accelera cercetarea privind durabilitatea.
„În prezent, majoritatea studiilor asupra bolii cronice și a longevității necesită perioade lungi de urmărire pentru a spune diferența dintre pacienții tratați și cei ne tratați, deoarece aceste boli sunt lent pentru a progresa”, explică el. „Dacă am putea cuantifica modificările mai devreme, nu am fi doar capabili să identificăm boala, dar am fi capabili să intervenim mai eficient și am putea reacționa mult mai devreme.”
Acest lucru poate duce la un tratament mai rapid și mai ieftin. „Dacă am putea întrerupe un an sau doi din timpul necesar pentru a transfera medicamentele de la laborator la pacient, progresul în acest domeniu ar fi fost accelerat în mod semnificativ”.
Video promotional:
AI cu inima
În ianuarie, cercetătorii de la Imperial College London au publicat rezultate care au arătat că AI poate prezice insuficiența cardiacă și moartea mai bine decât un medic uman. Studiul, publicat în revista Radiology, a implicat crearea de inimi virtuale 3D a 250 de pacienți care pot imita funcția inimii. Apoi algoritmii AI au început să exploreze ce funcții ar servi drept cei mai buni predictori. Acest sistem s-a bazat pe RMN, teste de sânge și alte date.
În cele din urmă, s-a dovedit că mașina este mai rapidă și mai bună la identificarea riscului de hipertensiune pulmonară - o precizie de 73% față de 60% obișnuită.
Oamenii de știință spun că tehnologia ar putea fi utilizată pentru a prezice rezultatele altor boli cardiovasculare în viitor. „Am dori să dezvoltăm o tehnologie care ar putea fi aplicată la o mare varietate de boli cardiovasculare pentru a ajuta medicii să interpreteze rezultatele testelor medicale”, a declarat co-autorul studiului Tim Daves. „Scopul este de a vedea dacă cele mai bune predicții pot contribui la tratamentul și longevitatea potrivită la oameni”.
AI devine tot mai inteligent
Acest tip de aplicații AI în medicina de precizie se vor îmbunătăți doar pe măsură ce mașinile învață precum studenții de medicină.
Oakden-Rainer spune că echipa sa continuă să creeze setul de date perfect pe măsură ce avansează, dar a îmbunătățit deja exactitatea predictivă de la 75 la sută la 80 la sută prin includerea informațiilor precum vârsta și sexul.
„Cred că există o limită superioară a cât de exacte putem fi, pentru că va exista întotdeauna un element de aleatoriu”, spune el, atunci când este întrebat cât de bine va determina AI-ul care va determina mortalitatea unui individ. „Dar putem fi mai exacti decât suntem acum dacă luăm în considerare riscurile și punctele forte ale indivizilor. Un model care combină toți acești factori va fi capabil să perfecționeze riscul de mortalitate pe termen scurt până la 80%.”
Alții sunt și mai optimiști cu privire la cât de rapid transformă AI-ul acestui aspect al domeniului medical.
„Prezicerea vieții rămase pentru oameni este de fapt una dintre cele mai simple utilizări ale învățării automate”, spune dr. Ziyad Obermeyer. „Necesită un set unic de date, care sunt conținute în înregistrări electronice asociate cu informații despre momentul decesului unei persoane. Odată ce colectăm suficient de multe date, putem prezice foarte exact probabilitatea ca un individ să trăiască o lună sau un an, de exemplu."
AI încă învață
Experți precum Obermeyer și Oakden-Rainer sunt de acord că progresele se realizează rapid, dar încă mai sunt multe de făcut.
Pe de o parte, există încă o mulțime de date de săpat, dar acestea nu sunt încă comandate. De exemplu, imaginile pe care le învață mașinile încă trebuie procesate pentru a le face utile. „Multe echipe de oameni de știință din întreaga lume cheltuiesc milioane de dolari pentru această sarcină, deoarece rămâne un blocaj pentru IA medicale de succes”, spune Oakden-Rainer.
Într-un interviu pentru STAT News, Obermeier a spus că datele sunt fragmentate în întregul sistem de asistență medicală, astfel încât conectarea informațiilor și crearea seturilor de date vor necesita timp și bani. De asemenea, el observă că, deși există o mulțime de hype cu privire la utilizarea AI în medicina de precizie, acești algoritmi au fost cu greu testate în mediul clinic.
„Putem spune că totul este în regulă și algoritmul este foarte bun. Dar acum trebuie să-l scoatem în lumea reală și să vedem ce se va întâmpla cu întreaga responsabilitate , spune el.
AI nu este un accident
Prevenirea bolilor fatale este un lucru. Dar poate fi prevenit un accident mortal de AI?
Acest lucru este exact ceea ce oamenii de știință americani și indieni au intenționat să facă atunci când erau preocupați de numărul tot mai mare de decese în rândul persoanelor care iau selfie-uri. Echipa a identificat 127 de oameni care au murit pozând pentru o fotografie pe parcursul a doi ani.
Pe baza unei combinații de text, imagini și locație, mașina a învățat să identifice selfie-urile ca fiind potențial periculoase sau nu. Un număr de peste 3.000 de selfie-uri semnate pe Twitter a fost exact 73%.
„Combinația de funcții bazate pe imagine și locație a arătat cea mai bună precizie”, spun oamenii de știință.
Ce se va întâmpla în continuare? Va apărea un sistem de avertizare pentru iubitorii de selfie.
AI și viitorul
Toată această discuție a ridicat întrebarea: Vrem într-adevăr să știm când vom muri?
Potrivit uneia dintre lucrările publicate recent în Psychology Review, răspunsul este nr. 9 oameni din 10 din Germania și Spania, când au fost întrebați dacă doresc să afle despre viitorul lor, inclusiv despre moarte, au ales să rămână în întuneric.
Obermeier privește această problemă diferit: prin prisma persoanelor care trăiesc cu o boală care poate pune viața în pericol.
„Printre lucrurile pe care pacienții le doresc cu adevărat și nu le primesc, acestea sunt răspunsurile medicilor la întrebarea„ Cât mi-a mai rămas?” Medicii sunt foarte reticenți în a răspunde la aceste întrebări, în parte pentru că nu vor să greșească în privința unor astfel de lucruri importante. Parțial pentru că pacienții înșiși nu vor să știe."
Ilya Khel
