Continuare, partea 1 - Singularitate? Prosperitate? Agonie?.
În epoca noastră de divizare a muncii și atomizare, puțini oameni înțeleg ce se întâmplă cu adevărat în domeniul progresului științific și tehnologic, automatizării și pieței muncii. Și mai puțini oameni își imaginează ce se va întâmpla în aceste domenii mâine, într-un an. Între timp, se produc schimbări revoluționare. Tema principală a Forumului Economic Mondial de la Davos din acest an a fost „a patra revoluție industrială”.
Potrivit fondatorului Forumului Economic Mondial, Klaus Schwab, schimbările revoluționare sunt asociate cu progresele în domeniul inteligenței artificiale, roboticii, vehiculelor autonome, imprimării 3D, nanotehnologiei și altor domenii ale vârfului științei.
Dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială este una dintre principalele direcții la care lucrează companii majore de tehnologie, inclusiv Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Conform cifrelor oficiale, Samsung Venture Investment a investit în șapte startup-uri care lucrează în tehnologii AI. De asemenea, includ Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights și Maluuba. Ținând cont de investiții necunoscute, compania sud-coreeană a achiziționat peste 10 startup-uri AI în ultimii cinci ani.
La TED, la Vancouver, pe 17 februarie 2016, fondatorul Xprize, Peter Diamandis, și șeful IBM Watson David Kenney, au vorbit despre competiția IBM Watson AI XPRIZE de 5 milioane de dolari pentru AI pentru a susține o discuție TED convingătoare în 2020. Organizatorii concursului speră să-i inspire pe dezvoltatori să creeze tehnologii care să îi ajute pe oameni să rezolve cele mai importante probleme din lume.
Potrivit cercetărilor efectuate de CB Insights, volumul investițiilor în dezvoltarea tehnologiilor AI a crescut de șapte ori de la 45 milioane USD în 2010 la 310 milioane dolari în 2015. 2016 promite să fie fierbinte, deoarece numerele cresc în funcție de un ordin de mărime. În primele luni ale lunii februarie, am aflat despre miliarde de dolari în investiții în Statele Unite, iar după ce AlphaGo a câștigat vechiul joc Go, Coreea de Sud a intrat în joc, alocând 830 milioane de dolari la nivel de stat pentru dezvoltarea inteligenței artificiale. De ce au făcut coreenii asta, spuneți? Până la urmă, nimeni nu a început să investească în AI după victoria unei mașini peste un om în șah? Răspunsul este simplu - este imposibil de calculat toate variațiile mișcărilor din „Go”, singura modalitate de a câștiga este utilizarea intuiției și a gândirii creative. Adică exact acele proprietăți ale minții umane pe care mulți sceptici le-au considerat „inaccesibile pentru mașină”.
Capitaliștii nu investesc miliarde de dolari în proiecte care au o perioadă de recuperare mai mare de 10 ani. Inteligența artificială este deja aici și trebuie să ne dăm seama cum să trăim cu ea.
Video promotional:
Să vedem împreună cum sunt utilizate sisteme similare acum și cum pot fi aplicate. Atunci ne va fi mai ușor să facem o previziune a proceselor care vor avea loc în societate în următorii 5-10 ani.
Adevărata revoluție în domeniul AI a fost realizată de rețelele neuronale convoluționale. Abordarea de inteligență artificială, care a predominat din anii 1970 până la începutul anilor 2000, când cercetătorii au încercat să creeze o AI coerentă, devine treptat un lucru al trecutului. Acum dezvoltatorii sunt concentrați pe implementarea funcțiilor de informații individuale. Rețelele neuronale convoluționale învață totul separat. Pot fi folosite în practică astăzi.
Rețelele neuronale voluntare pot dezvălui tendințele și tendințele pieței pe graficele de la un nivel inaccesibil oamenilor, ceea ce, fără îndoială, va fi la cererea capitalistilor.
Conform stereotipurilor existente, o mașină și emoțiile sunt lucruri incompatibile. Dar este cazul pentru AI modernă? Datorită sintezei tehnologiilor de învățare profundă, viziune mașină și neuroștiință cognitivă, compania americană Emotient a dezvoltat programe de formare software care scanează micro-expresiile mușchilor faciali (de exemplu, bucurie, furie, încântare), evaluează gradul de răspuns emoțional, atenție și implicare a respondentului. Noua tehnologie va înlocui în cele din urmă metodele tradiționale de cercetare de piață: astăzi, unele agenții de publicitate au adoptat-o pentru a evalua reacțiile publicului țintă la un nou conținut sau produs. „Emoțiile sunt în centrul vânzărilor, dar niciodată nu am reușit să ne dăm seama exact cum se simt oamenii”, spune Ken Denham, CEO al Emotient.„Milioane de dolari sunt cheltuiți anual pentru achiziționarea de noi clienți. Companiile și mărcile efectuează cercetări, încearcă să le înțeleagă publicul țintă, să afle despre motivele lor și experiența consumatorilor. Cu toate acestea, realitatea este că avem mai multe șanse să ghicim decât știm sigur”. Adică AI este deja utilizat în mod activ pentru a analiza emoțiile umane.
Cea mai puternică descoperire a fost făcută de AI, chiar și în sarcinile creative. De exemplu, programul de calculator Neural Doodle vă poate transforma selfie-ul într-o capodoperă de Renoir sau Pablo Picasso. La începutul anului 2016, cartea, scrisă cu utilizarea inteligenței artificiale, s-a calificat pentru finala competiției literare japoneze. Povestea, intitulată „Ziua în care computerul a scris un roman”, a fost selectată pentru finala competiției. Hoshi Xingichi. Astfel, vedem că automatizarea merge de la fabrici la birouri și la „sarcini creative”. Acest proces este încă slab înțeles, puțini oameni vorbesc despre el. Toate din cauza stereotipului existent potrivit căruia AI este potrivit pentru rezolvarea problemelor logice standard, iar creativitatea este inerentă numai la om. Cel mai probabil, foarte curând vom vedea că acesta este doar o altă amăgire prezumtivă.
Anterior, sarcina de a recunoaște informațiile vizuale a fost foarte dificilă pentru mașini, oamenii au fost semnificativ superiori AI în acest sens. Deja, rețelele neuronale convoluționale pot determina ceea ce este arătat în imagine, pot crea un model 3d cu video și pot determina fețe cu o precizie de 99% atunci când prelegeți din mai mult de un milion de fotografii ale diferitelor persoane. Adică, într-un anumit sens, ei văd informații vizuale ca o persoană și chiar mai bune decât el, care anterior erau problematice.
Deja gata din punct de vedere tehnic și va intra în curând pe piață, poate una dintre cele mai interesante funcții ale inteligenței artificiale bazate pe rețele neuronale convolutive. Este o înțelegere a limbajului natural, iar capacitatea de a comunica este nedistinguibilă de la o persoană. Acest lucru deschide perspectivele de a automatiza o armată uriașă de lucrători de birouri, operatori de centre de apel, contabili și avocați.
Întreaga armată de angajați va fi aruncată în curând pe piața locurilor de muncă în colaps. Și mai devreme în istoria revoluției științifice și tehnologice, mase uriașe de oameni au fost aruncați pe piață, dar noi locuri de muncă au fost deschise imediat în legătură cu noile relații industriale. Dar acum nu este cazul. Ne apropiem de prag atunci când va fi posibilă automatizarea tuturor proceselor. Și muncă, management și creativitate.
Cum răspunde lumea capitalistă la aceste provocări? Care este răspunsul la mișcarea din stânga? Să discutăm împreună acest lucru și să sugerăm soluții în articolul următor.
