Când te afli într-un cinematograf întunecat, reacțiile tale la ceea ce se întâmplă pe ecran trec adesea neobservate de alții. Aici deschideți ochii larg la o întoarcere neașteptată a complotului, săriți în mod literal pe scaunul dvs. dintr-o scenă înfricoșătoare sau vărsați o lacrimă către muzica melodramatică - toate aceste emoții nu vor fi direcționate decât cu spatele din plastic al scaunului din față. Dar numai dacă acest cinematograf nu este echipat cu „viziune computerizată”. Dacă aveți vreodată șansa de a vizita unul dintre acestea, atunci aveți grijă că în timp ce urmăriți filmul, filmul vă va urmări.
Silver Logic Labs a dezvoltat un program de calculator, a cărui principală sarcină este exact ceea ce este scris mai sus. CEO-ul său Jerimaya Hamon este un expert în matematică aplicată, specializat în teoria numerelor. A lucrat timp de mai mulți ani în zidurile unor giganti precum Amazon, Microsoft, precum și la Școala Medicală Harvard, ocupând diverse probleme legate de natura consumatorului uman. Cu toate acestea, principalul său interes a fost întotdeauna să înțelegem cum inteligența artificială (AI) poate ajuta la prezicerea mai bună a uneia dintre cele mai dificile caracteristici ale noastre - comportamentul uman.
Cercetând algoritmi AI pentru analizarea răspunsurilor umane la percepțiile diferitelor tipuri de media, Hamon și-a dat seama că acest lucru poate fi benefic nu numai științific, ci și comercial. Sistemul său funcționează după cum urmează: algoritmul AI monitorizează publicul care urmărește filmul, notând emoțiile de pe fețele oamenilor, manifestându-se chiar prin cele mai subtile schimbări (așa-numitele micro-expresii) și apoi generează datele necesare pe baza acestor informații pentru analiza ulterioară.
Hamon s-a aprofundat serios în astfel de cercetări în urmă cu aproximativ trei ani și, deși rezultatele muncii sale pentru industria media arată până acum foarte brute, cu siguranță au atras mult interes pentru acest subiect. În mare măsură pentru că promit rezultate fiabile, deoarece comportamentul uman poate fi la fel de previzibil cum funcționează software-ul, cel puțin în viziunea proprie a lui Hamon. AI, la rândul său, și tehnologiile de viziune computerizată pe care le folosește vor ajuta la colectarea informațiilor despre modul în care oamenii reacționează la anumite filme și programe de televiziune, mult mai eficient decât orice grup fucus. Odată ce AI-ul este instruit pentru a colecta setul de date adecvat, poate oferi o analiză rapidă, consistentă și detaliată a informațiilor respective. Pentru acele zone ale industrieicare trebuie să lucreze cu aceste date - vești grozave. Într-adevăr, datorită unei analize mai competente și mai eficiente a dorințelor și preferințelor umane, ei vor putea îmbunătăți produsele și serviciile care aduc bani.
Evaluările sunt unul dintre cele mai importante și indicative aspecte care asigură succesul unui anumit program de televiziune sau film. Spre surprinderea celor care au urmărit procesul, actuala versiune a software-ului Hamon a putut prezice evaluările pentru Nielsen, Rotten Tomatoes și IMDB cu o precizie de la 84 până la 99 la sută. Diferența de indicatori se datorează faptului că unele obiecte ale ratingului sunt „multimodale”, adică sunt concepute pentru o audiență mai largă, deci sunt de obicei mai dificil de prevăzut. În general, când vine vorba de TV, însăși încercarea de a prezice popularitatea unui anumit program nu poate decât să impresioneze.
„Când am început pentru prima dată, toată lumea mi-a spus că nu voi putea niciodată să prezic ceva de genul acesta, pentru că nimeni nu poate”, a împărtășit Hamon într-o conversație cu Futurism.
Dar cu matematica, nimic nu este imposibil. Într-adevăr, potrivit lui Hamon, cu ajutorul metodelor matematice este posibil să se noteze multe nuanțe pe care este pur și simplu imposibil de notat fără utilizarea lor.
„Am luat răspunsuri emoționale la stimularea vizuală și auditivă din partea publicului și le-am transformat în valori digitale. Și când ceva ia forma unei valori digitale, atunci mai devreme sau mai târziu ia forma ecuației necesare, a cărei sarcină în cazul nostru se datorează descoperirii cât de mult ți-a plăcut (sau îți va plăcea) asta sau acel spectacol , spune Hamon.
Video promotional:
Cercetătorul raportează că există o analiză statistică extinsă, dar refuză să ofere detalii despre ecuația pe care o folosește pentru a calcula, indicând că în acest fel încearcă să protejeze „ingredientul secret” al programului său.
În afara industriei divertismentului
Performanța ridicată a AI în prezicerea preferințelor umane l-a determinat pe Hamon să exploreze alte domenii în care programul său ar putea fi eficient. De exemplu, în a determina dacă o persoană spune adevărul sau nu. La fel ca un poligraf, AI ar putea compara datele indicatoare ale condițiilor stresante cu un set de valori de referință și, pe baza acestuia, ar putea determina dacă o persoană minte sau nu. Pentru a testa această idee, Hamon a folosit un algoritm AI pentru a efectua o sarcină de identificare a emoțiilor la oameni, pe baza unui videoclip de calitate relativ scăzută. Pentru cercetare, el a folosit videoclipuri ale agenției de știri CSPAN, precum și imagini de filmare din conferințele de presă ale președintelui Donald Trump.
Într-un moment în care adevărul poate fi pus la îndoială, separarea adevărului de falsitate poate fi critică. Totuși, sistemul poate fi folosit și în situații în care este literalmente o problemă de viață și de moarte. De exemplu, în medicină, unde poate fi necesar să se determine cu exactitate nivelul de durere cu care se confruntă o persoană, astfel încât medicii să poată alege tratamente mai eficiente.
Hamon observă că sistemul poate fi util, de exemplu, în situațiile în care este necesar să se identifice un accident vascular cerebral. În ciuda faptului că personalul medical primește de obicei pregătirea necesară pentru a-i putea identifica semnele unui accident vascular cerebral, există deseori momente în care așa-numitele micro-accidente vasculare cerebrale (sau atacuri ischemice tranzitorii, dacă sunt științific), care sunt adesea urmate de lovituri la scară largă care afectează o suprafață mare creier. Viziunea computerizată AI ar putea detecta aceste micro-semne ale unui accident vascular cerebral, sau chiar simptome sau indicii ale unei boli iminente, chiar înainte să apară efectiv la pacient. În acest caz, personalul medical ar putea să reacționeze în timp util la situație și poate chiar să ia măsuri pentru a evita dezvoltarea ulterioară a unui accident vascular cerebral mai grav.
Dar aceasta va funcționa de fapt? Jamon crede că este posibil. Cercetătorul este încrezător că AIs sunt capabili să devină atât de sensibili încât vor putea detecta schimbări atât de subtile și tranzitorii în activitatea corpului. Când sistemul a fost testat în diferite audiențe, cercetătorii au trebuit să țină seama de faptul că unele persoane luau medicamente prescrise, unele dintre ele, de exemplu, au efecte secundare sub formă de tensiune arterială ridicată sau crampe musculare subtile. Poate că o persoană nu va putea observa aceste schimbări la o altă persoană, dar AI le poate detecta cu ușurință, dar, în același timp, poate greși efectele luării medicamentului pentru manifestarea semnelor stresante. De asemenea, acest lucru trebuie luat în considerare.
Unealtă puternică
Mulți oameni cred că mașinile inteligente vor fi libere de prejudecăți, dar nu ar trebui să uităm că aceste mașini vor fi create de oameni, iar aceste persoane care dezvoltă și interacționează cu AI le pot da inconștient propriile lor prejudecăți. Odată cu dezvoltarea AI, consecințele acumulării acestor prejudecăți vor deveni mai accentuate și, în final, pot afecta diverse procese de procesare a informațiilor, de exemplu, atunci când identifică o anumită persoană sau când colectează date sociale ale unei persoane conținute în rețelele de servicii publice.
Deoarece tehnologiile de recunoaștere facială încep deja să se infiltreze în viața noastră personală, mulți încep să reflecte și să acorde mai multă atenție problemelor etice, exprimând îngrijorări cu privire la munca probabil părtinitoare a unor astfel de algoritmi. Aceeași idee conform căreia tehnologia poate exista fără nici un grad de părtinire încorporată în ea este extrem de controversată. Este pus la îndoială serios de un singur argument: eficacitatea AI va depinde de datele care au fost încorporate în ea, iar aceste date pot conține informații care au fost inițial colorate de prejudecata persoanei care a creat acest sistem. Odată cu progresul dezvoltării AI, cu crearea de mașini care pot învăța efectiv, trebuie să dezvoltăm măsuri restrictive care ne pot proteja de situații,când aceste mașini pot învăța mult mai multe de la noi decât intenționam să le învățăm.
Cu toate acestea, același Hamon este sigur că algoritmul său este complet imparțial, cel puțin pe cât posibil. Sistemul său de computer interpretează doar semne ale comportamentului uman, indiferent de tipul de față sau corp în câmpul său vizual.
„Sunt nativ american și trebuie să recunosc că uneori se întâmplă lucruri care pot inflama mediul. De exemplu, s-ar putea să vă enervați când polițiștii apar în spatele spatelui. Cu toate acestea, cred că astfel de tehnologii în viitor vor putea eradica complet acest factor de nervozitate. Dacă nu faceți nimic rău, computerul va informa cu siguranță polițistul că nu faceți nimic rău. Personal, în acest caz, voi simți un nivel crescut de securitate și protecție proprie împotriva brutalității poliției, știind că computerul va putea efectua un nivel similar de evaluare a amenințărilor.
În orice caz, Hamon nu se deranjează deloc în interpretarea rezultatelor analizei datelor cu algoritmul creat de acesta. În același timp, în ciuda faptului că este încrezător în algoritmul său, el își recunoaște limitările. Prin urmare, dacă vorbim despre concluziile trase din analiză, atunci, potrivit cercetătorului, această decizie este lăsată cel mai bine în fața experților sistemului de aplicare a legii, medicament și psihiatrie.
Viitorul dezvoltării lui Hamon la Silver Logic Labs abia începe. Iar opțiunile pentru sferele de aplicare a AI pe care le creează sunt limitate doar de imaginația umană. Însuși Hamon își dorește ca instrumentul său să devină cu adevărat universal și utilizat în rezolvarea unei varietăți de probleme, dar într-un fel sau altul, cercetătorul este atras de locul în care a început totul: să creeze conținut de divertisment de înaltă calitate.
„Povestirea face parte din cultura umană”, spune Hamon.
Prin activitatea sa, el a descoperit cel puțin un element nemăsurabil care este cheia succesului media.
„Unui îi place foarte mult să privească o persoană interacționând cu ceilalți. Acesta este unul dintre acele lucruri care alcătuiesc formula succesului”, adaugă cercetătorul.
În ciuda faptului că, poate, societatea poate percepe în mod negativ transformările pe care AI promite să le aducă în viața noastră, în viziunea lui Hamon, cu siguranță se poate găsi un moment foarte pozitiv. Mai devreme sau mai târziu, inteligența artificială, bazată pe toate datele pe care le colectează, ne va conduce într-o bună zi să ne regândim înțelegerea a ceea ce înseamnă cu adevărat a fi om. Poate că va putea vedea în noi ceea ce nu am mai văzut niciodată în alții sau în noi înșine.
Nikolay Khizhnyak
