Oamenii De știință Au Creat Un Psihopat AI - Vedere Alternativă

Oamenii De știință Au Creat Un Psihopat AI - Vedere Alternativă
Oamenii De știință Au Creat Un Psihopat AI - Vedere Alternativă

Video: Oamenii De știință Au Creat Un Psihopat AI - Vedere Alternativă

Video: Oamenii De știință Au Creat Un Psihopat AI - Vedere Alternativă
Video: 5 Lucruri Despre Psihopati 2024, Octombrie
Anonim

Experții în învățarea automată de la MIT au creat Norman, o rețea neuronală inspirată de psihopatul de personalitate divizată al lui Hitchcock, Norman Bates, un personaj din romanul lui Robert Bloch și filmul cu același nume al lui Alfred Hitchcock, Psycho. Din fericire, singura funcție a unei rețele neuronale este de a analiza petele Rorschach. Dezvoltatorii susțin că singurul scop al proiectului este de a demonstra modul în care eșantionarea antrenamentului poate afecta inteligența artificială.

Testul Rorschach în sine a fost inventat la începutul secolului trecut de psihiatrul elvețian Hermann Rorschach. Esența sa constă în vizualizarea a zece imagini, care prezintă pete simetrice. Pacientului supus testului i se va ierta să-i interpreteze pe fiecare vorbind despre prima asociere care mi-a venit în minte. Rorschach și adepții săi au crezut că, cu ajutorul acestui test, este posibil să se determine starea mentală a unei persoane, întrucât oricine suferă de una sau alta tulburare mentală reacționează diferit la formele și culorile pete și vede în ele forme și imagini complet diferite. Eficacitatea reală a acestei metode nu a fost încă confirmată, cu toate acestea, acest lucru nu împiedică utilizarea acesteia în practica psihiatrică din întreaga lume.

Pinar Yanardag și colegii săi de la Massachusetts Institute of Technology au adoptat și testul Rorschach, care a devenit baza pentru o nouă rețea neuronală care a fost creată folosind metode de învățare profundă. Ca bază pentru un eșantion tematic, cercetătorii au folosit descrieri de imagini din comunitatea tematică de pe Reddit despre a vorbi despre moarte: din motive etice, dezvoltatorii nu o numesc.

Pe baza datelor colectate, rețeaua neuronală a fost instruită pentru a analiza și interpreta petele Rorschach. Răspunsurile rețelei neuronale au fost apoi comparate cu răspunsurile produse de rețeaua neuronală instruită pe setul de date MsCOCO asamblat pentru recunoașterea imaginii. Interesant este că rezultatele au fost foarte diferite. O rețea neuronală instruită pe un set de date standard a văzut o „vază de flori” în pete, iar Norman a văzut un „om împușcat”.

Norman este o rețea neuronală destul de simplă și are puține funcții. Singura sa aplicație practică poate fi diagnosticarea computerizată a răspunsurilor oamenilor reali la testul Rorschach. De fapt, dezvoltatorii au dorit să arate cum poate fi influențată inteligența artificială în funcție de setul de antrenament.

Nikolay Khizhnyak

Recomandat: