Sau, dimpotrivă, va rezolva toate problemele umanității.
La începutul lunii noiembrie a acestui an, inginerul Google François Schollet a emis un manifest. În el, el a descris două probleme cheie: oamenii de știință și cercetătorii nu au fost de acord cu ce înseamnă ei prin inteligență artificială (AI). În plus, nimeni nu a venit încă o modalitate de a compara AI între ei și cu inteligența umană. Care este situația cu dezvoltarea ei astăzi? Ce este și unde se aplică? Să încercăm să ne dăm seama.
1. Jocuri ale minții
Un tânăr chinez în costum negru, cămașă albă și ochelari cu margini pătrate s-a așezat cu capul în brațe și s-a pierdut complet în gândirea intensă. Proprietarul celui de-al nouălea dan din vechiul joc intelectual estic al go-ului nu a fost niciodată într-o poziție atât de dificilă în cariera sa.
Go este un joc cu reguli înșelător de simple: doi jucători, un teren de linie 19 x 19, seturi de pietre alb-negru. Jucătorii își mișcă alternativ pietrele, încercând să înconjoare pietrele adversarului cu ele. De-a lungul vieții sale, Ke Jie a învins cu ușurință orice adversar din acest joc - până pe 23 mai 2017, când programul de calculator AlphaGo cu puternică inteligență artificială creat de Google l-a învins, câștigând trei jocuri din trei.
Ke Jie nu a pierdut niciodată un joc de viață în viața lui. Până când am intrat în AlphaGo.
O lungă perioadă de timp, du-te a rămas frontiera neîncercată pentru calculatoare. Dame, șah, jocuri de cărți și strategii precum Starcraft - mașinile au preluat în mod constant și universal oamenii. Și doar go a rămas prerogativa creativității și intuiției, de necomputat pentru algoritmii matematici, deoarece numărul de combinații posibile de pe placa de mers este mai mare decât cel al atomilor din Univers. Până în prezent, niciun supercomputer nu poate calcula și enumera acest număr.
Video promotional:
Timp de multe ore de jocuri, Ke Jie a luptat cu programul cu toate mijloacele de care dispune. A folosit tactici conservatoare, agresive, defensive și imprevizibile, dar niciunul dintre ei nu a funcționat. AlphaGo l-a înconjurat pe bărbat iar și iar și l-a obligat să se predea. Astfel a căzut ultimul bastion al superiorității inteligenței umane față de artificial.
În blockbusterul IA al lui Steven Spielberg, inteligența artificială din corpul unui copil a învățat chiar să iubească. Foto: Încă din filmul „Inteligență artificială”.
2. Opțiuni limitate
Programele au reușit să obțină un astfel de succes extraordinar prin imitarea uneia sau altei activități a intelectului uman, așa că acum, în general, este acceptată în Rusia definirea ei ca orice tehnologie sau produs care duce la un rezultat similar activității intelectuale umane și este utilizat pentru rezolvarea problemelor aplicate.
Termenul "AI" a fost introdus pentru prima dată în 1956, la o conferință de la Dartmouth University, de către informaticianul John McCarthy. De asemenea, el deține interpretarea sa inteligentă: „De îndată ce orice sistem de inteligență artificială începe să funcționeze bine și să dea rezultate, nimeni altcineva nu-l consideră inteligență artificială”.
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Acest lucru este adevărat. Percepția noastră despre AI este influențată de filme precum The Terminator sau RoboCop și pentru cititorul mai sofisticat, The Matrix sau 2001 A Space Odyssey. Din cauza lor, deseori combinăm roboți și inteligență artificială într-un singur întreg. Nu este corect. Robotul este doar o coajă, în timp ce poate fi orice și nu trebuie să imite un corp uman. Iar AI este un set de algoritmi din interiorul unui computer din interiorul unui robot. Un exemplu simplu, software-ul și datele care sunt responsabile pentru activitatea asistentului vocal al lui Alice de la Yandex este inteligența artificială, iar vocea feminină este personificarea lui și nu există roboți în acest sistem.
A doua mare concepție greșită este că AI, în special cele întrupate în corpul unui robot, pot efectua orice operații externe și acțiuni mentale de care o persoană este capabilă. În primele părți ale celebrului „Terminator”, T-800 face tot ce fac oamenii, doar mai repede, mai bine, mai eficient. În realitate, chiar și programe geniale precum AlphaGo sau Watson nu sunt capabile să facă ceva ce nu au fost instruiți în avans și nu au fost instruiți. Kasparov sau Ke Jie ar putea să dea imediat un interviu, să înțeleagă vorbirea umană și să formuleze răspunsuri, să apeleze la un taxi și să își rezerve o masă într-un restaurant, să asculte muzică și să-i determine genul, interpretul și numele melodiilor. Niciunul dintre programele de joacă de sah, go, teste sau orice altă funcție specială nu este capabil să învețe alte abilități sau să le redea. Pe baza acestui lucru, AI se împarte în două categorii: puternic (ca în filme) și slab.
Vă confruntați cu informații artificiale în fiecare zi, imediat ce vă ridicați smartphone-ul.
3. Scoateți masca
De unde știm că am creat o AI puternică? Probabil, singurul criteriu pentru acest lucru este dacă inteligența artificială este complet nedistinguibilă de oameni în comportamentul și abilitățile sale. În 1950, celebrul matematician britanic Alan Turing a creat un test special pentru aceasta.
Turing a devenit celebru pentru trei lucruri. El a rupt codurile mașinii de criptare germană Enigma în timpul celui de-al doilea război mondial. A venit cu conceptul de cea mai simplă mașină de calcul. Și a oferit un test pentru a stabili - se poate gândi un computer? Pentru a face acest lucru, o persoană comunică constant cu o mașină și o altă persoană, fără a le vedea. În timpul dialogurilor, el trebuie să stabilească - cine este interlocutorul său? Dacă participantul la experiment ia computerul pentru un om sau consideră că este dificil să răspundă, atunci se consideră că aparatul a trecut testul Turing.
Alan Turing.
Testul Turing este remarcabil prin faptul că elimină întrebările filozofice complexe de a releva „conștiința” roboților, înlocuindu-i cu criteriul pentru imitarea eficientă a comportamentului uman. Multă vreme a fost considerat „standardul aurului”, până în ultimii ani, chatbot-urile moderne și asistenții vocali au devenit atât de sofisticate încât sunt deja foarte greu de diferențiat de oameni. Prin urmare, informaticienii au complicat-o inventând meta-testul Turing. Cu ajutorul său, un computer este considerat inteligent dacă a creat ceva pe care dorește să-l testeze pentru inteligența în sine.
4. El este deja aici
AI puternică este o problemă a viitorului îndepărtat. Mulți sceptici au, în general, îndoieli că poate fi creat vreodată. Cu toate acestea, acum trăim într-o eră a slabei inteligențe artificiale, în timp ce cu greu o observăm. Unde și când ne intersectăm cu el?
În smartphone-ul tău. Când îndrepți obiectivul spre familia ta și în vizor, fețele zâmbitoare sunt imediat marcate cu pătrate - acesta este algoritmul Viola-Jones. De asemenea, este folosit în camerele CCTV pentru a prinde infractori și chiar în rețelele de socializare, atunci când vă oferă să vă marcați pe fotografiile încărcate de altcineva.
În continuare, urmăriți o emisiune pe YouTube, un film pe Netflix sau un alt serviciu pentru abonamente la conținut video, ascultați muzică în Yandex. Music
etc. Analizând preferințele dvs., sistemul alunecă alte videoclipuri, filme sau compoziții. Și acesta este și un AI slab!
Google Translate sau DeepL, care vă vor ajuta să traduceți text din oricare dintre cele mai comune și chiar moarte limbi precum latina în rusă, sunt imposibile fără sisteme AI. Recunoașterea și recunoașterea melodiilor din Shazam, discursul dictat într-un dicfoniu, robot telefonic automat într-o bancă etc., etc.
Dar dacă credeți că AI este doar despre sistemele informaționale, atunci vă înșelați! Decolarea, aterizarea și controlul aeronavelor moderne sunt aproape complet controlate nu de piloți, ci de inteligența artificială. Sistemul anti-blocare de frânare și injecția de combustibil în mașini sunt, de asemenea, reglementate de acesta. Și pe șoselele Skolkovo și pe autostrăzile americane, mașinile cu autovehicule complet fără echipament, cu sisteme sofisticate de vizionare și navigare pe computer.
Acum, serviciile de informații artificiale tranzacționează schimburi și distribuie banii de la bancomate, controlează drone de luptă aeriană și de sol, diagnostică și execută operațiuni, întocmește contracte și procese, elimină datele din contoarele inteligente și prezice încărcarea rețelelor de încălzire și electricitate.
De fapt, viața noastră este deja complet de neconceput fără o inteligență artificială slabă.
CONFRUNTARE
Istoria înfrângerii umane
1979 - backgammon. Matematicianul Hans Berliner a venit cu un algoritm pentru evaluarea situației de pe tabla de joc și privind spre arborele jocului mai multe mișcări înainte pentru a selecta continuarea optimă. A format baza programului BKG 9.8, care l-a bătut pe campionul mondial domnitor Luigi Villa, cu scorul de 7: 1.
1997 - șah. Prima bătălie dintre computerul Deep Blue al IBM și campionul mondial domnesc Garry Kasparov a avut loc în 1996. Kasparov a câștigat cu încredere (3 victorii, 2 remize, 1 înfrângere). Cu toate acestea, doar un an mai târziu, pentru o revanșare, inginerii IBM au crescut semnificativ puterea computerului - acum ar putea estima 200 de milioane de poziții pe secundă. De data aceasta Deep Blue a învins maestrul rus (2 victorii, 3 remize, 1 pierdere) și a devenit primul computer care a bătut cel mai puternic jucător de șah din lume.
2007 - dame. În Canada, au creat un program de damă care nu se poate pierde. În cel mai bun caz, dacă o persoană joacă un joc fără erori, va putea realiza o remiză. Algoritmul analizează toate opțiunile posibile pentru dezvoltarea jocului și selectează mișcarea ideală în fiecare situație.
2011 - spectacole de joc. IBM a pus pe populara Jeopardy! (în Rusia - „Joc propriu”) Sistem de inteligență artificială Watson. Ea nu a lăsat nicio șansă pentru doi campioni legendari: Ken Jennings, care a stabilit un șir neînvins în cele 74 de episoade ale serialului, și Brad Rutter, care a primit cea mai mare victorie din istoria emisiunii - 4,45 milioane de dolari. Adevărat, inginerii de peste mări nu au îndrăznit încă să-l provoace pe Anatoly Wasserman.
2017 - poker. În poker, cărțile jucătorilor sunt închise, iar jucătorii pot bloca, ceea ce complică foarte mult munca inteligenței artificiale. Cu toate acestea, chiar și în aceste condiții, DeepStack a depășit 10 din 11 jucători de poker profesioniști după trei mii de jocuri fiecare. Și oamenii de știință de la Universitatea Carnegie Mellon (SUA) au creat botul Libratus. El a contestat profesioniștii și a bătut patru dintre cei mai buni jucători în cea mai populară formă de poker de astăzi, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Bot-ul DeepMind AlphaStar de la Google pentru cel mai popular joc de strategie în timp real din lume, Starcraft II, a învins cu ușurință unul dintre cei mai buni jucători umani, cu scorul de 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, poreclit MaNa. Starcraft II necesită atât un răspuns rapid fulger pentru a gestiona cu precizie sute de unități de pe hartă, cât și planificarea strategică pe termen lung. Jocul conține o mulțime de informații importante: rezervele de resurse ale inamicului, dimensiunea și poziția armatei sale etc. Fiecare versiune AlphaStar a învățat toate complicațiile și trucurile jocului, antrenându-se în bătălii cu alte programe și jucând un număr total de 200 de ani.
CLASIFICARE AI
1. Inteligența artificială slabă este o AI care este specializată într-o singură zonă. Poate să-i bată pe cei mai buni jucători de șah din lume, dar aici se termină posibilitățile sale. Cere-i să cânte muzica ta preferată - iar el va cădea într-o stupoare.
2. Inteligență artificială puternică - un AI universal la nivel uman, o mașină capabilă să îndeplinească aceleași sarcini ca și un om. Sarcina creării unei AI puternice este incomparabil mai dificilă decât sarcina creării unei AI slabe și încă trebuie să o rezolvăm. O astfel de inteligență va fi capabilă să conștientizeze, să planifice, să rezolve probleme, să gândească abstract, să înțeleagă idei complexe, să învețe rapid, să stăpânească din ce în ce mai multe abilități noi, să învețe din propria experiență.
3. Singularitatea tehnologică sau apariția unei superinteligențe artificiale. În 1983, scriitorul de ficțiune științifică Vernon Vinge a scris un eseu în care a sugerat că viitorul umanității așteaptă o "singularitate tehnologică" - un moment în care cantitatea de putere de calcul, combinația lor și dezvoltarea de software va deveni atât de puternică încât va da naștere la superinteligență, superioară omului. Acum această idee este susținută de filosoful și futuristul Nick Bostrom. El definește superinteligența drept „inteligență care depășește cele mai bune minți ale umanității din toate domeniile, inclusiv ingeniozitatea științifică, bunul simț și abilitățile sociale”.
Cu toate acestea, în timp ce umanitatea este foarte departe de AI puternică, dar în dezvoltarea și utilizarea sistemelor AI slabe, am reușit deja destul de mult.
BTW
În 2018, Google a prezentat o înregistrare audio a unei conversații la o conferință despre inteligența artificială, în care un asistent vocal a sunat la o coafură și și-a înregistrat proprietarul pentru o tunsoare. Chatbot-ul a pus întrebări atât de inteligent, a folosit pauze și interjecții, încât administratorul de la celălalt capăt al liniei nu a înțeles că nu este o persoană care vorbea cu el, ci un interlocutor virtual. Participanții la conferință au fost uimiți de comportamentul realist al vorbirii robotului.
CUM NE FACEM?
Istoria inteligenței artificiale se întoarce peste 60 de ani. Primele încercări de a construi mașini de învățare au fost făcute în cadrul ciberneticii. Sa bazat pe modele matematice ale proceselor de control în organismele vii și în societate. Printre pionierii ciberneticii au fost mulți cercetători sovietici, precum Viktor Glușkov, Anatoly Kitov și Alexei Lyapunov.
Printre realizările rușilor: construcția primelor mașini robotizate capabile să rezolve probleme simple - conducerea în lumină sau evitarea obstacolelor; automatizarea producției și utilizarea primelor - la acel moment încă computere gigantice și lente - pentru nevoile Comisiei de Planificare de Stat. Inițiativele ciberneticii au fost înainte de timpul lor, dar din cauza birocratizării excesive în cadrul ministerelor sovietice și a neîncrederii față de tot ce este nou, nu au găsit aplicația pe care pionierii o speraseră. Conform amintirilor multor contemporani ai acestor oameni de știință de seamă, introducerea acelor sisteme de inteligență artificială timpurie a fost capabilă să prevină prăbușirea economică a anilor '80 și '90 și să scoată URSS din criză.
Din păcate, acum succesul cercetătorilor, inginerilor și dezvoltatorilor ruși rămâne mult în spatele puterilor de lider ale inteligenței artificiale: Statele Unite și China. Prin urmare, pentru cercetarea în domeniul acestei tehnologii end-to-end, a fost creat un Centru special de competență pe baza MIPT și a fost aprobat „Programul de stat pentru dezvoltarea inteligenței artificiale”, susținut personal de președintele Vladimir Putin. Potrivit multor experți mondiali, cei care pot atinge un leadership pe termen lung în dezvoltarea tehnologiilor AI slabe și se apropie de crearea unei puternice vor asigura o conducere globală în următoarele decenii. Astăzi este extrem de important pentru noi să nu ne ratăm șansa.
AGAFON SELITRENNIKOV
