Schizofrenia nu este o tulburare mentală deosebit de frecventă în America, afectând doar 1,2 la sută din populație, sau aproximativ 3,2 milioane de oameni, dar consecințele pot fi grave. Cu toate acestea, cercetările de ultimă generație realizate de IBM și Universitatea din Alberta vor ajuta în curând medicii să diagnostice debutul și posibila gravitate a simptomelor folosind scanări RMN simple și o rețea neuronală concepută special pentru a studia fluxul de sânge în creier.
„Această abordare unică, inovatoare, multidisciplinară deschide noi posibilități și contribuie la înțelegerea neurobiologiei schizofreniei, care poate ajuta la îmbunătățirea tratamentului acestei boli”, a spus dr. Serdar Dursun, profesor de psihiatrie și neurologie la Universitatea din Alberta.
Echipa de cercetare și-a antrenat pentru prima dată rețeaua neurală pe o bază de date de 95 de membri, care a inclus scanări ale pacienților schizofreni și ale unui grup de control sănătos. Aceste imagini ilustrau fluxul de sânge prin diferite părți ale creierului, în timp ce pacienții efectuau un exercițiu simplu bazat pe audio. Din aceste date, rețeaua neuronală a creat un model predictiv al probabilității ca pacientul să sufere de schizofrenie, bazat pe studiul caracteristicilor fluxului sanguin. AI-ul a putut distinge cu exactitate între grupul de control și pacienții cu schizofrenie în 74% din cazuri.
"Am găsit o serie de conexiuni cerebrale grave anormale care pot fi investigate în viitor", a continuat Dursun, "iar modelele create de AI ne apropie de găsirea unor indicatori obiective bazate pe neuroimagistica care sunt markeri de diagnostic și prognostici ai schizofreniei".
Mai mult, modelul a putut, de asemenea, să prezică severitatea simptomelor pentru boala identificată. Aceste idei ar putea conduce cercetătorii către instrumente de diagnosticare și opțiuni de tratament mai eficiente. De ce nu? Cea mai cunoscută AI, IBM, Watson, a dovedit deja că rețelele neuronale pot veni cu tratamente eficiente pentru cancer.
Serg zmeu
