Dezvoltatorii de la DeepMind și Carnegie Mellon University au decis să utilizeze o abordare interesantă pentru învățare. Învățarea limbilor străine de AI este destul de obositoare, așa că oamenii de știință au decis că ar fi mai bine dacă inteligența artificială învață principiile de bază ale utilizării limbajului de unul singur - pentru aceasta, cercetătorii au pus două rețele neuronale într-un joc cu arcade și le-au făcut să taie până când vor deveni albastre, potrivind obiecte individuale cu caracteristici diferite cu cele până când încep să înțeleagă limba.
Astfel, programele, încercând să obțină rezultatul dorit în milioane de moduri diferite, au învățat să asocieze anumite cuvinte cu obiecte și caracteristicile lor și au început să opereze cu concepte diferite, cum ar fi „mai mare” sau „mai mic”, de exemplu, și au început să distingă obiecte externe similare de mediul de joc. Deci, inteligența artificială a fost capabilă să aplice cunoștințele acumulate în situații necunoscute, întâlnind coloane și alte obiecte de aceeași culoare în joc, dar, potrivit misiunii, s-a dus exact la coloane, deși nu le mai văzuse până acum.
„Scopul final este de a ajuta AI să transpună cunoștințele obținute din joc în alte domenii ale activității sale”, spune Devendra Chaplot, MA, Universitatea Carnegie Mellon, care a susținut o prezentare a lucrărilor echipei.
Jocurile video sunt folosite de dezvoltatorii de la DeepMind și în alte scopuri. Cu ajutorul jocului Sokoban, de exemplu, AI este învățat să își imagineze - înainte de a face următoarea mișcare, programul însuși calculează opțiunile posibile „în minte” și face alegerea corectă.
Viacheslav Larionov
