Poate că, dacă vreți să vizionați vreun film, algoritmul serviciului de streaming video vă va recomanda un blockbuster care este scriptat de inteligență artificială (AI), roboții sunt actori, iar animația și redarea se realizează prin învățare profundă. Este chiar posibil ca scenariul pentru acest film să fie citit de o AI și a sfătuit studioul să-l achiziționeze.
Se poate imagina cu ușurință modul în care algoritmii și roboții vor trimite industria filmului în același loc ca lucrătorii industriali și de servicii, și că filmarea artistică se află în stadiul său de moarte. Totuși, acest lucru nu se aplică industriei cinematografice, dimpotrivă - AI îmbunătățește posibilitățile creative ale Hollywoodului, decât să le suprime.
Este adevărat că unele profesii și meserii devin învechite, pe măsură ce computerele devin mai bune la manipularea lor. Un specialist VFX nu mai trebuie să poarte bere și să fie capabil să picteze un fundal - studiourile au nevoie de ingineri adepți să pregătească algoritmi de învățare profundă pentru a efectua lucrări de rutină, precum rafinarea unui efect video sau crearea unui personaj digital. Acestea fiind spuse, artiștii petrec mai puțin timp pe computer făcând o editare completă cadru-după-cadru și pot face lucruri mai interesante, explică Darren Hendler, Digital Domain Leader.
La fel cum calculatoarele au eliminat nevoia animatorilor de a desena manual fiecare cadru, algoritmii avansați pot aplica automat efecte video complexe. În ambele cazuri, animatorii nu rămân fără muncă.
„Am descoperit că există atât de multe sarcini de rutină disponibile pentru AI, care le pot completa mult mai repede, eliberând timp pentru ca oamenii să facă sarcini creative”, spune Hendler. - Cred că va fi multă tehnologie care să faciliteze prezentarea unor personaje fantastice. Din ce în ce mai mult, actorii care joacă în scenele de grup vor fi apoi înlocuiți în acele scene cu avatare generate de computer."
Recent, echipa lui Handler a folosit AI și alte programe sofisticate pentru a transforma Josh Brolin în Thanos în Avengers: Infinity War. Mai precis, ei au folosit un algoritm AI, antrenat pe scanări de înaltă rezoluție a feței lui Brolin, pentru a-și urmări expresiile faciale până la riduri, apoi au folosit un alt algoritm suprapus fața redată pe corpul lui Thanos.
Această abordare vă permite să combinați cel mai bun - rezoluția înaltă obținută cu o cameră de film și o acțiune mai subtilă ca urmare a muncii actorului înconjurată de alți actori, și nu singură în fața unui ecran verde. Și în timp ce amestecul facial durează, de obicei, săptămâni întregi, algoritmul de învățare automată a Domeniului Digital gestionează acest lucru în timp real, creând o oglindă digitală pentru Brolin.
„În prima zi de filmare, Brolin a putut vedea cum ar arăta și acționa personajul său”, spune Hendler.
Video promotional:
Da, acești algoritmi sunt capabili să facă față rapid sarcinilor care necesită echipe de specialiști pentru a le finaliza. Atunci când sunt utilizate în mod eficient, acestea pot oferi cele mai bune performanțe, editare precise și cele mai avansate efecte video disponibile astăzi. Și deși algoritmii cei mai avansați (adică costisitori) s-au limitat până acum la utilizarea numai în blockbusters-ul studioului Disney, Handler consideră că vor deveni norma în timp.
„Cred că va găsi o utilizare pe scară largă. Principalul obstacol constă în faptul că necesită o abordare și un curs de acțiune complet diferite, iar oamenii încă își dau seama cum să o facă să funcționeze . Dar, pe măsură ce oamenii câștigă experiență în mașinile de instruire pentru a îndeplini sarcini de animație, este logic să ne așteptăm din ce în ce mai multe domenii în realizarea filmelor unde va fi aplicată AI.
„Învățarea automată a fost încă adoptată pe scară largă, deoarece producătorii nu au o înțelegere bună a tehnologiei”, spune Hendler. „Dar deja vedem că învățarea profundă și mașina pătrund în domenii foarte specifice. Acest lucru este foarte nou și diferit de orice am făcut până acum.
Multe astfel de aplicații au apărut deja. În ianuarie, Kristen Stewart (da, Bella Swan de la Twilight) a regizat un scurtmetraj în parteneriat cu Adobe pentru a crea o rețea neuronală care face ca imaginile să pară picturile impresioniste ale lui Stewart.
Reglarea fină a parametrului u schimbă gradul în care filmul seamănă cu o pictură impresionistă.
Între timp, studioul Disney a creat roboți acrobatici care pot fi aruncați în aer, apoi editați (eventual cu ajutorul AI) pentru a-i face să pară actori. Acum, actorii se pot relaxa și concentra pe episoade mai puțin periculoase.
În curând, AI în realizarea filmului va putea trece dincolo de tărâmul actriței și editării - va putea participa la decizia cu privire la producția filmului. Compania belgiană Scriptbook a creat un algoritm pe care pretinde că îl poate prezice, analizând un scenariu, dacă un film va avea succes comercial.
De obicei, lucrarea cu scenariul este realizată de studioul de film - asistenți și cursanți, iar acesta din urmă nici măcar nu trebuie plătit în temeiul legislației din California. Pentru a justifica cheltuirea a 5.000 de dolari împotriva muncii de multe ori neplătite a oamenilor, compania susține că algoritmul său este de trei ori mai bun la prezicerea succesului la box office decât oamenii care citesc un scenariu. De asemenea, compania spune că nu ar recomanda Sony Pictures să filmeze 22 dintre cele mai notabile flopuri de box office în ultimii trei ani, ceea ce ar fi economisit compania milioane de dolari.
Scriptbook-ul nu răspunde încă la întrebări cu privire la tehnologia lor și la limitările algoritmului, dar AI este cunoscut că este capabil să prezică ratingul MPAA (limita de vârstă), să determine cine sunt personajele și ce emoții exprimă și să contureze publicul țintă al scenariului. De asemenea, el poate stabili dacă scenariul trece testul Beckdel - cerința minimă pentru reprezentarea femeilor în lucrări. Algoritmul este, de asemenea, capabil să stabilească dacă distribuția de personaje din film este suficient de diversă, deși trebuie menționat că multe scenarii nu menționează rasa personajului.
Desigur, toate acestea pot fi făcute de oameni care citesc scenariul. Și un raport scris pe om despre scenariu include un rezumat detaliat și recomandări dacă un anumit studio, în funcție de specificul și audiența sa, ar trebui să ia acest scenariu să funcționeze. Având în vedere complexitățile emoționale ale unei AI, este puțin probabil ca un script să ofere același nivel de analiză în profunzime ca și un om. Cu toate acestea, compania însăși a sugerat utilizarea sistemului pentru a ajuta recenzorii scripturilor, și nu ca un înlocuitor.
Algoritmul îi va ajuta pe oameni să-și bazeze analiza scenariului pe date fiabile, fără emoție. Deși poate părea că este nevoie de multă creativitate umană, instrumente precum Scriptbook-ul pot ajuta studiourile să ia decizii financiare mai bune.
Viitorul automat al Hollywoodului nu înseamnă eliminarea unei persoane din proces (cu excepția cazului în care o astfel de decizie va fi luată de către cei care sunt la putere). Mai degrabă, Hendler așteaptă cu nerăbdare un viitor în care artiștii continuă să creeze, lucrând împreună cu mașini care economisesc timp, care fac rutină și simplifică munca.
„Încă mai găsim modalități de aplicare a învățării automate la o varietate de probleme”, spune Hendler. "În următorii doi-trei ani, ne așteptăm la o creștere bruscă a vitezei operațiunilor în domeniul efectelor video, precum și la o îmbunătățire a calității."
Vadim Tarabarko
