Noul algoritm a analizat milioane de articole științifice și a găsit oameni de știință nemeritat subestimați. Mai mult, inteligența artificială a eliminat nedreptatea - a scris articole despre acestea pe Wikipedia în limba engleză. Compania americană Primer a spus despre rezultatele cercetărilor sale pe site-ul său web.
Algoritmul Quicksilver, dezvoltat de cercetătorii companiei, a „citit” aproximativ 500 de milioane de articole și știri științifice și a găsit autori care sunt adesea citați, dar nu există articole despre acestea în segmentul în limba engleză al Wikipedia. Au fost 40 de mii, deși funcționează la fel de activ ca și cele despre care există articole în enciclopedia de pe Internet.
Pe baza altor articole similare, Quicksilver a scris el însuși textul despre Teresa Woodruff, biologă la Northwestern University (SUA). Nu a existat niciun articol despre ea pe Wikipedia, deși în 2013 a devenit una dintre cele mai influente persoane conform revistei Time. Acest scurt articol, creat de inteligența artificială, evidențiază realizările științifice ale Woodruff, inclusiv, de exemplu, imprimarea 3D a ovarelor de șoarece.
Potrivit dezvoltatorilor, textul creat de mașină nu este inferior articolelor scrise de oameni și, într-un fel, chiar le depășește. De exemplu, algoritmul nu uită să furnizeze legături către surse (în textul despre Teresa Woodruff, sursa este indicată după fiecare propoziție) și nu ratează fapte importante. Între timp, în cursul studiului, s-a constatat că în cele 30 de mii de articole despre oamenii de știință de pe Wikipedia nu există toate informațiile importante - acest lucru este observat și de Quicksilver.
Dezvoltatorii spun că algoritmul creat va fi capabil nu numai să scrie articole despre oamenii de știință nemeritat subestimați, ci și să corecteze articolele existente - să actualizeze informațiile, să monitorizeze relevanța linkurilor etc.
