Degetele moi și flexibile se extind pentru a ridica delicat mărul de pe raft și așezați-l ușor în coș. Apoi sarcina se repetă cu lămâi, apoi cu piper. Degetele nu se plâng niciodată sau nu obosesc. Din ce în ce mai multe companii apelează la mașini inteligente pentru a economisi lucrătorii umani încet și costisitori. Automatizare. Ce este? Ce înseamnă acest lucru pentru slujba ta?
Prototipul manipulatorului descris mai sus este brațul de dezvoltare al Ocado, un supermarket online din Marea Britanie. Forma neregulată și pielea subțire a acestor produse mediocre sugerează că acestea sunt de obicei ambalate de oameni în depozitele Ocado. Dar compania folosește tehnologia robotică pentru a ajuta aceste persoane nu numai să proceseze produsele în siguranță, ci și să o facă mai repede și mai ieftin pentru companie.
Ocado este departe de a fi singura companie cu o preferință pentru lucrătorii automatizați. Același lucru se întâmplă în spitale, firme de avocatură și bursă. Lista va fi lungă.
Întrebarea este, cum afectează acest lucru oamenii care lucrează. De exemplu, cum vă poate afecta acest lucru?
Auzim adesea despre roboții sumbri ai viitorului care ne fură slujbele, dar este așa? Cine este în pericol? Cum va fi locul de muncă în cinci ani?
Răspunsurile te pot surprinde.
Clasa de mijloc în pericol
Video promotional:
Cercetările sugerează că 47% dintre persoanele care lucrează în SUA pot fi înlocuite cu mașini, iar în Marea Britanie, aproximativ 35% din locurile de muncă ar putea fi expuse riscului - iar în țările în curs de dezvoltare, amenințarea este chiar mai mare, deoarece două treimi din locurile de muncă pot fi automatizate.
Dar lucrurile care fură mașini nu sunt nimic nou. „Automatizarea s-a mai întâmplat”, spune Bhagwan Chowdhry, profesor de finanțe la Universitatea din California, Los Angeles. Chowdhry indică schimbările care au avut loc în fabrici în timpul Revoluției Industriale, când războaiele automate și alte mașini au preluat țesutul de la oameni.
Ce s-a schimbat de data aceasta? „Acest lucru va afecta nu numai gulerele albastre, ci și o mulțime de albi”, spune Chowdhry. Gulerul albastru se referă la clasa muncitoare, iar gulerele albe la angajați, birocrați, administratori, manageri.
Credem adesea că locurile de muncă cele mai puțin plătite și cele mai puțin calificate sunt cele mai expuse riscului. De exemplu, lucrătorii din depozit sau casieri. Cu toate acestea, automatizarea poate afecta și munca persoanelor cu venituri medii, cum ar fi grefierii, bucătarii, lucrătorii de birou, agenții de pază, avocații asociați, inspectorii.
Este clar că oamenii din linia de foc sunt îngrijorați. „Temerile nu se referă doar la perioada de tranziție”, spune Carl Benedict Frey, cofondator al Programului Oxford Martin privind tehnologia și ocuparea forței de muncă. „Majoritatea locurilor de muncă care vor fi automatizate necesită abilități diferite decât cele nou create. Va fi important să ne asigurăm că persoanele care nu au un loc de muncă își pot găsi un loc de muncă”.
Deci, ar trebui companiile care caută automatizarea să fie responsabile din punct de vedere moral și să își ajute personalul să învețe noi abilități?
Verificarea de către viitor
Răspunsul nu poate afecta doar companiile - căutarea răspunsului poate începe de la școală.
Educația noastră modernă structurată își poate pierde sensul într-o lume în care tehnologia se schimbă atât de rapid.
„Îngrijorarea este că nu ne actualizăm instituțiile de educație, formare și politici pentru a ține pasul”, avertizează Erik Brunholfsson, director al Inițiativei Economiei Digitale la Institutul de Tehnologie din Massachusetts. "S-ar putea să ajungem să lăsăm o mulțime de oameni."
Brunholffson și Paul Clarke, CTO de la Ocado, sunt de acord că educația școlară și universitară ar trebui să pregătească mai bine studenții pentru o lume în care inteligența artificială și robotica vor fi răspândite.
La locul de muncă, angajaților li se va solicita, de asemenea, să își actualizeze continuu abilitățile în loc să folosească aceleași abilități pe parcursul carierei.
Pentru majoritatea dintre noi, acesta poate fi un factor critic în gândire.
Un studiu realizat de consultanții în management McKinsey și Company a constatat că mai puțin de 5% din profesii pot fi complet automatizate prin tehnologia existentă. Pur și simplu pentru că locurile noastre de muncă sunt prea diverse și volatile pentru ca roboții să îndeplinească toate sarcinile.
În schimb, conform previziunilor lor, aproximativ 60% din profesii vor fi automatizate cu o treime. Acest lucru înseamnă că majoritatea dintre noi ne vom putea agăța de locurile noastre de muncă, însă chiar procesul muncii noastre se va schimba.
Roboții vor completa, nu vor înlocui
Învățarea modului de a lucra cot la cot cu roboții va fi esențială.
„Există momente în care mașinile preiau o muncă repetitivă pentru a elibera oamenii să facă alte aspecte mai satisfăcătoare ale muncii lor”, explică James Mannica, partener senior la McKinsey, care a făcut o mare parte din cercetările sale cu privire la impactul automatizării. „Acest lucru poate face o mare diferență în procesul de determinare a salariilor, deoarece aparatul va face toată munca grea. De asemenea, înseamnă că mai mulți oameni vor putea face această muncă cu ajutorul tehnologiei, astfel încât concurența va crește."
Există, de asemenea, probleme mai ample. Cu venituri mai mici din clasa mijlocie, guvernele se pot confrunta cu probleme fundamentale precum pierderea impozitelor și un electorat nemulțumit.
Din fericire, există multe lucruri pe care mașinile nu le pot face încă.
Un exemplu bun este munca cercetătorilor din Singapore care încearcă să antreneze două brațe robotizate autonome pentru a asambla scaune plate de la Ikea. În ciuda utilizării echipamentelor moderne, mașinile nu pot face față celor mai simple sarcini.
Chiar și izolarea diferitelor obiecte dintr-un amestec haotic de piese este o sarcină dificilă pentru roboți. În testele recente, a fost nevoie de doi roboți mai mult de un minut și jumătate pentru a introduce cu succes o bucată de limbă într-unul dintre picioarele scaunului.
Și asta este doar o piesă de mobilier. „Problemele reale încep atunci când doriți ca robotul să asambleze mai multe piese de mobilier. Un robot ar putea asambla un sifonier Ikea, dar nu va putea asambla un dulap din aceeași serie, deoarece piesele vor fi diferite, chiar dacă unele dintre etapele de asamblare rămân aceleași. Oamenii nu au această problemă.
Avantaj uman
De la o flexibilitate sporită la calități personale mai bune, vor exista întotdeauna lucruri la care suntem mai buni decât roboții.
„Pe măsură ce automatizăm munca repetitivă, observăm o cerere tot mai mare de abilități creative”, spune Brunholfsson. „Vedem, de asemenea, o cerere în creștere pentru persoanele cu abilități sociale, abilități interpersonale care se hrănesc, îngrijesc, predau, își impun convingerile, au abilități de negociere și se vând bine”.
Frey crede că există mai multe domenii în care oamenii vor avea un avantaj.
„Primul este interacțiunile sociale”, spune Frey. „Când vă gândiți la varietatea de interacțiuni sociale complexe pe care le întâlnim în fiecare zi, atunci când negociem sau încercăm să convingem oamenii, să îi ajutăm pe ceilalți sau să avem grijă de clienți … Conducem echipe și altele. Este incredibil faptul că computerele pot înlocui lucrătorii umani care fac toate acestea.”
O alta este creativitatea. Calculatoarele se pricep la rezolvarea problemelor și nu se plictisesc cu acțiuni repetitive. Cu toate acestea, oamenilor li se pare obositoare o astfel de muncă monotonă.
O inițiativă a Institutului de Tehnologie din Massachusetts a stabilit un obiectiv de 1 milion de dolari pentru a încuraja companiile să profite la maximum de aceste „trăsături umane” împreună cu tehnologia.
„Suma pe care o plătim în prezent bonelor și îngrijitorilor pentru persoanele în vârstă este foarte mică”, spune Maniika lui McKinsey. „La fel, există multe opere artistice și creative care nu au fost niciodată plătite. Provocarea este de a plăti și recompensa munca creativă așa cum merită, deoarece o mașină nu va fi niciodată pe deplin capabilă de ea.”
Alex Harvey, om de știință șef la Ocado Technology, care dezvoltă software și tehnologie pentru divizia de retail a companiei, observă că lumea a fost proiectată și construită pentru oameni, iar punerea în funcțiune a roboților în acest mediu natural complex este o provocare tehnică majoră.
Unul dintre proiectele Ocado este un robot asistent de întreținere numit SecondHands. Acesta arată cum oamenii și roboții ar putea lucra împreună.
„De exemplu, el are capacitatea de a ridica lucrurile la o înălțime mai mare decât un om”, explică Harvey. „Este un robot destul de simplu în ceea ce privește repertoriul său comportamental, dar poate forma o echipă excelentă în care un tehnician uman va fi liderul și poate folosi puterea musculară a robotului.”
Dar cu cât oamenii și mașinile lucrează mai aproape, cu atât latura etică va fi mai întunecată.
Probleme de etică
Aproximativ 1,7 milioane de roboți sunt deja folosiți în întreaga lume, dar cel mai adesea în medii industriale în care oamenilor li se interzice practic intrarea. Numărul crește, la fel și rolurile pe care le joacă roboții. Se pare că oamenii vor trebui să lucreze cot la cot cu ei și riscul va crește în consecință.
„Trebuie să existe mai multă transparență, astfel încât să putem înțelege cum fac aceste lucruri ceea ce fac și cum se comportă”, a declarat Madi Delvaux, vicepreședinte al comisiei juridice a Parlamentului European.
Recent a solicitat parlamentului să creeze reguli pentru robotică și inteligență artificială.
Raportul, pregătit pentru Parlamentul European, a subliniat necesitatea urgentă a unei noi legislații privind răspunderea în caz de accidente. Probleme similare de răspundere apar dacă un robot ia măsuri care încalcă legea. Un algoritm de inteligență artificială, de exemplu, poate sări peste o serie de tranzacții financiare ocolind rețeaua complicată de reguli care guvernează un sector.
Delvaux și colegii ei cer, de asemenea, un cod de etică care să reglementeze relația noastră cu roboții.
„Ar trebui să existe puncte care necesită respect, precum autonomia umană și confidențialitatea”, a spus Delvaux.
Toate acestea evidențiază o altă problemă care îi îngrijorează pe mulți dezvoltatori de AI: părtinirea. Sistemele de învățare automată sunt la fel de bune ca datele pe care le sunt date pentru a învăța. Cercetări recente au arătat că inteligența artificială poate dezvolta tendințe sexiste și rasiste.
Între timp, Bill Gates a propus recent taxarea roboților pentru a compensa impozitele pe venit ale angajaților. Alții au sugerat că, pe măsură ce roboții își asumă din ce în ce mai multe sarcini, ar putea fi nevoie de un venit de bază universal pentru ca toată lumea să primească beneficii guvernamentale.
Mașinile merg înainte
Pe exemplul mobilierului de la „Ikea” devine evident că AI trebuie să se dezvolte încă mult timp.
Poate că una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă învățarea automată și inteligența artificială este înțelegerea modului în care funcționează algoritmii lor. „Lucruri precum inteligența artificială și învățarea automată sunt, în cea mai mare parte, cutii negre”, spune Manieka. "Nu le putem deschide pentru a afla cum au primit răspunsul pe care l-au primit."
Acest lucru creează o serie de probleme. Sistemele de învățare automată și IA modernă sunt de obicei instruite folosind seturi mari de imagini sau date care sunt alimentate în sistem pentru a învăța să recunoască tiparele și tendințele. Acestea sunt apoi utilizate pentru a identifica modele similare pe măsură ce sunt introduse date noi.
Acest lucru poate fi bun dacă trebuie să găsim scanări CT care prezintă semne de boală. Dar dacă folosim un sistem similar pentru a identifica un suspect dintr-un instantaneu, avem nevoie de o înțelegere a modului în care funcționează algoritmul pentru a oferi dovezi irefutabile.
Chiar și în domeniul vehiculelor autonome, această generalizare rămâne o problemă majoră.
Takeo Kanade, profesor de robotică la Universitatea Carnegie Mellon, este expert în autoturisme și viziune computerizată. El oferă roboților o „adevărată înțelegere” a lumii din jurul lor, este încă o provocare tehnică care trebuie depășită.
„Nu este vorba doar de identificarea locației obiectelor”, explică el. „Tehnologia trebuie să înțeleagă ce face lumea din jurul ei. De exemplu, o persoană vrea sau nu să traverseze drumul?"
ILYA KHEL
